SNMP Brute:一款强大的SNMP安全测试和枚举工具
2024-05-23 10:10:01作者:滕妙奇
SNMP Brute:一款强大的SNMP安全测试和枚举工具
项目介绍
SNMP Brute 是一个Python脚本,专注于SNMP(简单网络管理协议)的安全测试、枚举以及网络设备配置文件获取。它监听对测试社区字符串的任何响应,从而大大减少了等待时间。这个项目不仅适合网络安全专家,也适用于想要深入了解网络设备安全性的IT专业人员。
项目技术分析
SNMP Brute 利用了多种安全工具,提供了以下功能:
- 安全测试:支持SNMP版本1和版本2c的社区字符串验证。
- 枚举信息:可针对网络设备进行信息查询,并在指定的情况下适用于Linux和Windows操作系统。
- 权限判断:能识别读写权限的社区字符串。
- 配置获取:尝试通过安全模块获取设备配置。
- 密码分析:如果获取了配置文件,将显示相关信息并尝试分析加密数据。
项目及技术应用场景
- 网络安全审计:在合法授权下,对组织的网络设备进行安全评估,发现潜在风险。
- 故障排查:快速验证SNMP社区字符串是否正确,以便管理和诊断网络设备。
- 研究学习:理解SNMP的工作原理,以及如何利用它来获取网络设备的信息。
项目特点
- 高效:通过监听响应,减少了测试过程中的等待时间。
- 灵活:支持自定义字典文件,可以设置发送速率、超时时间和延迟时间。
- 自动化:非交互模式使得自动化测试变得简单。
- 多平台支持:可枚举Windows、Linux和网络设备的信息。
- 集成性:集成了多个知名安全工具。
要使用SNMP Brute,只需运行 python snmp-brute.py 并提供相应的选项,例如目标IP、端口和字典文件。高级选项允许你控制执行速度和等待时间,使其适应不同场景的需求。
总的来说,SNMP Brute 是一个强大且实用的工具,对于需要处理SNMP安全问题的任何人都极具价值。如果你正在寻找一个能够深入探索网络设备安全性的解决方案,那么SNMP Brute 绝对值得你的关注和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869