SNMP Brute:一款强大的SNMP安全测试和枚举工具
2024-05-23 10:10:01作者:滕妙奇
SNMP Brute:一款强大的SNMP安全测试和枚举工具
项目介绍
SNMP Brute 是一个Python脚本,专注于SNMP(简单网络管理协议)的安全测试、枚举以及网络设备配置文件获取。它监听对测试社区字符串的任何响应,从而大大减少了等待时间。这个项目不仅适合网络安全专家,也适用于想要深入了解网络设备安全性的IT专业人员。
项目技术分析
SNMP Brute 利用了多种安全工具,提供了以下功能:
- 安全测试:支持SNMP版本1和版本2c的社区字符串验证。
- 枚举信息:可针对网络设备进行信息查询,并在指定的情况下适用于Linux和Windows操作系统。
- 权限判断:能识别读写权限的社区字符串。
- 配置获取:尝试通过安全模块获取设备配置。
- 密码分析:如果获取了配置文件,将显示相关信息并尝试分析加密数据。
项目及技术应用场景
- 网络安全审计:在合法授权下,对组织的网络设备进行安全评估,发现潜在风险。
- 故障排查:快速验证SNMP社区字符串是否正确,以便管理和诊断网络设备。
- 研究学习:理解SNMP的工作原理,以及如何利用它来获取网络设备的信息。
项目特点
- 高效:通过监听响应,减少了测试过程中的等待时间。
- 灵活:支持自定义字典文件,可以设置发送速率、超时时间和延迟时间。
- 自动化:非交互模式使得自动化测试变得简单。
- 多平台支持:可枚举Windows、Linux和网络设备的信息。
- 集成性:集成了多个知名安全工具。
要使用SNMP Brute,只需运行 python snmp-brute.py 并提供相应的选项,例如目标IP、端口和字典文件。高级选项允许你控制执行速度和等待时间,使其适应不同场景的需求。
总的来说,SNMP Brute 是一个强大且实用的工具,对于需要处理SNMP安全问题的任何人都极具价值。如果你正在寻找一个能够深入探索网络设备安全性的解决方案,那么SNMP Brute 绝对值得你的关注和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100