Shopify_app 22.2.0版本更新后HomeController的最佳实践
2025-07-07 01:12:07作者:幸俭卉
背景介绍
Shopify_app作为Ruby on Rails开发Shopify应用的官方框架,在22.2.0版本中引入了一些重要的安全性和功能改进。这些变化对应用中默认生成的HomeController产生了影响,需要开发者重新评估其实现方式。
HomeController的传统实现
在旧版本的shopify_app中,通过生成器创建的HomeController通常包含以下关键组件:
class HomeController < ApplicationController
include ShopifyApp::EmbeddedApp
include ShopifyApp::EnsureInstalled
include ShopifyApp::ShopAccessScopesVerification
def index
if ShopifyAPI::Context.embedded? && (!params[:embedded].present? || params[:embedded] != "1")
redirect_to(ShopifyAPI::Auth.embedded_app_url(params[:host]) + request.path, allow_other_host: true)
else
@shop_origin = current_shopify_domain
@host = params[:host]
end
end
end
这种实现主要处理两种情况:
- 当应用未嵌入Shopify管理界面时,重定向到正确的嵌入URL
- 当应用已正确嵌入时,设置必要的实例变量
22.2.0版本带来的变化
新版本中,Shopify对身份验证流程和安全机制进行了改进,特别是:
- 改进了会话令牌处理方式
- 优化了嵌入应用的加载流程
- 增强了安全性验证机制
这些变化使得传统的HomeController实现可能不再是最佳选择,特别是其中的重定向逻辑可能变得冗余。
现代实现建议
基于22.2.0版本的变化,推荐采用更简洁的HomeController实现:
class HomeController < ApplicationController
include ShopifyApp::EmbeddedApp
include ShopifyApp::EnsureInstalled
include ShopifyApp::ShopAccessScopesVerification
def index
@load_path = authenticated_products_path
end
end
这种实现方式:
- 保留了必要的安全验证模块
- 移除了复杂的重定向逻辑
- 通过设置@load_path变量为前端提供初始加载路径
前端集成方案
在对应的视图模板中,可以通过以下方式与前端框架(如Turbo)集成:
<%= tag.div(
id: 'app_data',
data: {
load_path: params[:return_to] || @load_path,
# 其他必要的数据属性
}
)
%>
这种模式允许:
- 当用户直接访问应用根路径时,重定向到默认路径(如商品列表)
- 当从Shopify侧边栏点击特定链接时,使用return_to参数跳转到目标页面
- 保持Turbo驱动的单页应用体验
关键考虑因素
-
安全验证:EnsureInstalled和ShopAccessScopesVerification模块仍然是必需的,它们确保应用已正确安装并具有所需权限
-
嵌入式体验:EmbeddedApp模块处理了应用在Shopify管理界面中的嵌入逻辑
-
前端路由:将路由控制逻辑更多地交给前端框架处理,简化后端控制器
-
向后兼容:新实现仍然兼容旧版Shopify应用的行为模式
总结
随着Shopify_app框架的演进,开发者应该定期审查和更新应用的核心控制器实现。22.2.0版本后,HomeController可以简化为主要处理安全验证和提供基本路由信息,而将复杂的重定向和路由逻辑交给框架和前端处理。这种模式不仅更简洁,也更符合现代Shopify应用的开发实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322