NEORV32项目中的SPI Flash写保护引脚处理方案
背景介绍
在嵌入式系统开发中,SPI Flash存储器常用于存储FPGA配置数据和应用程序代码。NEORV32作为一个开源RISC-V处理器项目,其Bootloader需要与SPI Flash进行交互以实现固件更新功能。然而,在实际应用中,SPI Flash的写保护(WP)引脚处理不当会导致写入失败的问题。
问题分析
在Tang Nano 20K开发板上使用NEORV32时,开发者发现Bootloader无法正确保存应用程序到SPI Flash中。经过排查,问题根源在于SPI Flash的写保护引脚(WP)未被正确处理。该引脚为低电平有效,开发板上虽然有上拉电阻,但当FPGA引脚未被使用时,信号仍可能被拉低,导致Flash处于写保护状态。
解决方案探索
方案一:GPIO控制WP引脚
最初尝试在Bootloader代码中通过GPIO显式控制WP引脚,虽然解决了问题,但会导致Bootloader代码超过4KB ROM限制。这种方法虽然可行,但不够优雅且占用额外资源。
方案二:硬件直接连接
尝试在VHDL顶层文件中将WP引脚硬连接至高电平,结果发现这会干扰FPGA的编程过程,导致比特流损坏。这表明直接硬件连接在某些FPGA平台上存在风险。
方案三:利用处理器复位信号
最终采用的解决方案是利用NEORV32处理器的看门狗复位输出信号(rstn_wdt_o)来控制WP引脚。通过简单的逻辑连接:
mspi_wp <= '1' when rstn_wdt_o = '1' else '0';
这种方法既保证了WP引脚在配置阶段不被干扰,又能在处理器正常运行后解除写保护状态。
技术要点
-
SPI Flash写保护机制:WP引脚低电平时禁止写入操作,防止意外修改Flash内容。
-
FPGA配置阶段引脚状态:FPGA在配置阶段对未使用引脚的处理方式可能影响外设功能。
-
NEORV32复位信号特性:看门狗复位输出信号(rstn_wdt_o)在配置阶段为高阻态,配置完成后根据处理器状态变化。
实际应用建议
对于需要在NEORV32项目中处理SPI Flash写保护的设计者,建议:
- 优先考虑使用处理器复位信号控制WP引脚的方法
- 在设计初期验证WP引脚的实际电平状态
- 对于不同开发板,可能需要根据具体硬件调整连接方式
- 在无法使用复位信号的场合,可考虑精简Bootloader代码以容纳GPIO控制逻辑
总结
NEORV32项目中SPI Flash写保护引脚的处理展示了嵌入式系统开发中硬件与软件协同设计的重要性。通过合理利用处理器现有信号资源,既解决了功能性问题,又避免了资源浪费和潜在风险。这一经验也可推广到其他类似嵌入式系统的设计中。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0371Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









