Web Vitals Element 项目教程
2025-04-16 16:52:56作者:邬祺芯Juliet
1. 项目目录结构及介绍
Web Vitals Element 是一个开源项目,用于在网页上展示 Web Vitals 指标。项目目录结构如下:
web-vitals-element/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.html # 项目主页面
│ ├── package.json # 项目配置文件
│ ├── rollup.config.js # Rollup 打包配置文件
│ └── ... # 其他源代码文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CODE-OF-CONDUCT.md # 行为准则
├── LICENSE # 开源协议文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ... # 其他项目文件
src/:包含项目的所有源代码文件。index.html:项目的主页面文件。package.json:项目的配置文件,定义了项目的依赖、脚本和元数据。rollup.config.js:Rollup 打包工具的配置文件,用于将源代码打包成可发布的格式。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。CODE-OF-CONDUCT.md:项目的行为准则,指导贡献者的行为规范。LICENSE:项目的开源协议文件,本项目采用 MIT 协议。README.md:项目的说明文件,介绍了项目的用途、使用方法和贡献指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/index.html。这个 HTML 文件是项目的入口点,它包含了用于展示 Web Vitals 指标的自定义元素 <web-vitals> 的使用示例。
<!-- Include the custom element script -->
<script src="node_modules/web-vitals-element/dist/web-vitals-element.min.js"></script>
<!-- Basic usage -->
<web-vitals></web-vitals>
<!-- Define the metrics you care about -->
<web-vitals cls fcp fid lcp ttfb></web-vitals>
<!-- Show message about not support metrics -->
<web-vitals show-unsupported></web-vitals>
在这个文件中,可以通过引入不同的脚本文件来使用不同样式的 <web-vitals> 元素。元素支持多个 Web Vitals 指标,如 CLS(Cumulative Layout Shift)、FCP(First Contentful Paint)、FID(First Input Delay)、LCP(Largest Contentful Paint)和 TTFB(Time To First Byte)。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 src/package.json。这个文件定义了项目的依赖、脚本和元数据。
{
"name": "web-vitals-element",
"version": "1.0.0",
"description": "A custom element to display web vitals metrics on your page.",
"main": "dist/web-vitals-element.min.js",
"scripts": {
"build": "rollup -c",
"watch": "rollup -c -w"
},
"keywords": [
"custom-elements",
"web-vitals"
],
"dependencies": {
"rollup": "^2.56.0"
},
"devDependencies": {
"rollup-plugin-postcss": "^4.0.0",
"rollup-plugin-sass": "^1.0.0",
"rollup-plugin-terser": "^7.0.0"
},
"author": "Stefan Judis",
"license": "MIT"
}
在这个文件中:
"name"和"version":定义了项目名称和版本。"description":项目的简短描述。"main":指定了项目的入口文件。"scripts":定义了项目的构建和监视脚本。"keywords":定义了与项目相关的关键词。"dependencies"和"devDependencies":分别定义了项目的生产依赖和开发依赖。"author":项目的作者。"license":项目的开源协议。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 正点原子串口调试助手 XCOM V2.6 下载【亲测免费】 探索数学之美:Mathlib4 - Lean 数学库【亲测免费】 flat: 创建扁平的 SVG 图像【亲测免费】 METIS:高效数据分割与图划分工具DreamCraft3D终极指南:如何用AI快速生成惊艳3D模型【亲测免费】 AnySoftKeyboard: 自定义键盘的开源解决方案终极指南:如何快速上手NettyChat实时聊天应用开发 🚀【亲测免费】 高速哈希算法:Google的HighwayHash简介 推荐一款高效Android开发工具:Fat-AAR Gentelella Bootstrap 4 行政仪表板模板教程
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19