鬼影(Ghostery)广告拦截器:高效的隐私保护利器
2024-08-11 07:26:42作者:庞队千Virginia
项目简介
鬼影广告拦截器是一个以效率为核心、轻量级的JavaScript库,专为阻止广告、数据收集器和烦人内容而设计。它兼容多种环境,包括 Puppeteer、Electron、Chrome 和 Firefox 浏览器扩展,以及作为独立的JavaScript库使用。通过简洁的API,你可以轻松地在项目中集成这个强大的广告拦截功能。
技术解析
该库是用TypeScript编写的,并且与uBlock Origin和Easylist规则完全兼容,提供99%的过滤覆盖率。它的核心设计基于创新的算法和架构,确保了极致的性能。通过使用JavaScript和TypeScript,开发者可以在任何支持这两种语言的环境中无缝地运行和部署。
应用场景
- Puppeteer: 在自动化测试或网页抓取时,利用鬼影广告拦截器可以避免因广告和数据收集器影响结果。
- Electron应用: 对于桌面应用程序,它可以提供无广告、无数据收集的浏览体验。
- 浏览器扩展: 无论是Chrome还是Firefox,都能安装并使用这个插件,提升用户的网络隐私和浏览速度。
- 独立JavaScript库: 可用于React Native或其他JavaScript环境,让移动应用也能拥有强大的广告拦截能力。
项目特点
- 高效: 鬼影广告拦截器被证实是市场上最高效的广告拦截工具之一,能在不影响网页加载速度的同时,有效拦截广告和数据收集器。
- 兼容性: 兼容uBlock Origin和Easylist的大部分过滤规则,覆盖广泛的拦截范围。
- 易用: 简单的API使得在各种环境中整合广告拦截变得简单,只需要几行代码就能完成设置。
- 社区驱动: 它是一个开放源码项目,欢迎贡献代码和提出改进意见,持续优化和完善。
- 多平台支持: 能在浏览器扩展、Puppeteer、Electron乃至自定义JavaScript上下文中工作,适应性强。
通过鬼影广告拦截器,你的网络体验将更加清爽,数据更安全。无论你是普通用户寻求更好的浏览体验,还是开发者希望为你的应用添加隐私保护功能,这个项目都是一个不可忽视的选择。立即加入,一起享受广告和数据收集器自由的互联网吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869