Raspberry Pi Imager 1.9.0版本存储设备列表显示异常问题分析
2025-07-06 22:33:38作者:吴年前Myrtle
Raspberry Pi Imager作为树莓派官方推荐的镜像烧录工具,在1.9.0版本中出现了一个影响用户体验的存储设备列表显示问题。本文将详细分析该问题的成因、影响范围以及解决方案。
问题现象
在Raspberry Pi Imager 1.9.0版本中,存储设备选择界面不仅显示了正常的磁盘设备,还错误地包含了所有分区信息。这导致用户在选择目标设备时面临以下困扰:
- 设备列表变得冗长混乱
- 分区与磁盘混杂显示,难以区分
- 增加了误选分区的风险
技术背景
Raspberry Pi Imager在Linux系统上通过调用lsblk
命令获取存储设备信息。lsblk
是一个功能强大的命令行工具,用于列出所有可用的块设备信息,包括磁盘、分区等。
在正常情况下,lsblk
可以以树形结构展示设备与分区的层级关系。但在特定参数组合下,其输出格式会发生变化,这正是导致此问题的根本原因。
问题根源
经过深入分析,问题源于1.9.0版本中对lsblk
命令输出处理的变更。具体表现为:
- 移除了
NAME
列的输出,仅保留KNAME
列 - 未显式指定
--tree
参数 - 导致
lsblk
默认输出扁平化的设备列表
根据lsblk
的man手册说明,当输出列中不包含NAME
列时,工具不会自动应用树形结构格式化输出,而是将所有设备(包括分区)平铺展示。
影响范围
该问题影响以下环境:
- 使用Raspberry Pi Imager 1.9.0版本
- 运行在Linux系统上(包括Ubuntu、ArchLinux等发行版)
- 所有存储设备类型(包括SATA、NVMe、USB等)
解决方案
修复方案简单明确:在调用lsblk
命令时显式添加--tree
参数。这一修改将确保:
- 输出保持树形结构
- 磁盘设备与分区正确分层显示
- 工具只处理顶层磁盘设备,忽略分区信息
技术细节对比
修复前后lsblk
命令输出的主要区别:
修复前(扁平化输出):
- 所有设备(磁盘+分区)平级列出
- 无法直观区分设备层级关系
- 分区信息与磁盘混杂
修复后(树形结构):
- 磁盘设备作为顶层节点
- 分区作为子节点嵌套显示
- 清晰的设备层级关系
用户建议
对于遇到此问题的用户,建议:
- 升级到修复后的版本(1.9.1或更高)
- 在设备选择时仔细确认选择的是磁盘设备而非分区
- 如必须使用1.9.0版本,可手动过滤掉类型为"part"的分区项
总结
此问题展示了系统工具参数细微变化可能带来的显著影响。Raspberry Pi开发团队已迅速响应并修复了该问题,体现了对用户体验的重视。通过此案例,我们也看到开源社区协作解决问题的高效性,用户反馈与开发者响应的良性互动是保证软件质量的重要环节。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133