```markdown
2024-06-22 21:14:13作者:宗隆裙
# 强烈推荐:Awesome-Red-Team-Operation 开源红队利器集合
在网络安全领域中,提升防御和攻击技能是每个安全专家的必修课。**Awesome-Red-Team-Operation** 正是一款致力于收集与整理红队操作中的各种工具和技术的优秀项目,它不仅覆盖了渗透测试的各种场景,还深入探讨了Windows特权升级、持久化等高级话题。
## 项目介绍
**Awesome-Red-Team-Operation** 是由Joas和S3cur3Th1sSh1t共同维护的一个综合型开源项目,其中包含了大量针对Windows系统进行深度渗透和操作的技术文档以及相关工具链接。该项目聚焦于Powershell脚本的利用、AMSI绕过技巧、恶意载荷托管、网络共享扫描器、反向Shell、后门发现等多个方面,为红队人员提供了一个全方位的技术宝库。
## 技术分析
### 动态内存利用与脚本自动化
通过集成如PowerMemory、PowerSploit等工具,项目强调对动态内存区域的深入访问,利用Powershell强大的功能进行高度定制化的攻击脚本编写,实现从信息搜集到权限提升的一系列自动化操作。
### AMSI防护机制绕过
AMSI(Anti-Malware Scan Interface)是Windows系统自带的一种防病毒扫描接口,而该开源项目则提供了诸如Amsi-Bypass-Powershell、AMSI.fail等多种AMSI绕过的策略与代码示例,使红队人员能够规避这一常见防御措施,实现更隐蔽的操作。
### 持久性与特权升级技术
为了维持长期存在并获取更高权限,项目涵盖了Persistence on Windows、Framework Discovery等多项关键技术,例如FireEye SharPersist、OutflankNL SharpHide等,这些工具可帮助理解并实施复杂的Windows内核漏洞利用,确保持久性和控制权最大化。
## 应用场景
**Awesome-Red-Team-Operation** 不仅适用于理论学习,在实际工作环境中也有广泛的用途:
- **企业级渗透测试**:通过对各种渗透技术和工具的实际应用,提高组织的安全防御水平。
- **教育培训**:作为网络安全培训课程的重要参考资料,提升学员的实战能力。
- **应急响应计划制定**:依据项目内的案例研究和工具评估潜在威胁,完善企业的应急响应流程。
## 项目特点
### 全面且深入的内容覆盖
无论你是初学者还是经验丰富的安全专家,都能在这个项目中找到适合自己的知识与工具,从基础概念到高级技术一应俱全。
### 实战验证的有效工具集
每一项列出的工具都是经过实际验证的,具备高实用价值,可以直接应用于具体的渗透测试或攻防演练之中。
### 社区协作与持续更新
由于是一个活跃的开源项目,**Awesome-Red-Team-Operation** 鼓励社区成员贡献新发现或改进现有工具,从而保持项目的生命力与前沿性。
对于每一位从事网络安全行业的人来说,掌握**Awesome-Red-Team-Operation** 的精髓,无疑是在复杂多变的信息战场上建立优势的关键一步。立即加入我们,让这个全面的资源库成为你的护航明灯!
---
> **注:** 使用以上技术时,请遵守所有适用法律,并仅用于合法授权范围内的安全测试目的。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1