starthinker 的安装和配置教程
2025-05-30 18:44:23作者:乔或婵
项目基础介绍
StarThinker 是由 Google 提供的一个开源参考框架,旨在帮助开发者构建数据工作流。该项目可以加速身份验证、日志记录、调度和部署使用 Google Cloud Platform (GCP) 的解决方案。StarThinker 特别适合广告运营团队,它提供了一个简单的 Web UI,用户可以通过拖放的方式创建、编辑、运行和调度数据传输和数据处理作业。该项目部署在 Google Cloud 上,无需工程或编码知识即可在几分钟内完成。
主要编程语言
StarThinker 主要使用 Python 编程语言,同时也包含一些 Jupyter Notebook、HTML 和 Shell 脚本。
关键技术和框架
- Google Cloud Platform (GCP): StarThinker 旨在与 GCP 服务协同工作,如 BigQuery、Cloud Functions、App Engine 等。
- Airflow: 用于调度和管理工作流。
- Django: 用于构建 Web UI。
- BigQuery: Google 的数据分析服务,用于存储和查询大数据集。
- Authentication: 支持多种身份验证方式,确保数据安全。
准备工作
在开始安装 StarThinker 之前,您需要做一些准备工作:
- 安装 Python: 确保您的系统上已安装 Python,建议使用 Python 3.x 版本。
- 安装 GCP SDK: 您需要安装 Google Cloud SDK 并进行初始化,以便与 GCP 服务进行交互。
- 设置 GCP 项目: 在 GCP 上创建一个新项目,并启用必要的 API 和服务。
- 配置环境变量: 设置必要的环境变量,以便 StarThinker 正确访问 GCP 服务。
安装步骤
以下是安装 StarThinker 的详细步骤:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/google/starthinker.git cd starthinker
-
安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
-
配置项目:
在项目根目录下,创建一个名为
.env
的文件,并设置您的 GCP 凭证和项目 ID:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/service-account-file.json GCLOUD_PROJECT=your-gcp-project-id
-
部署 Django 应用:
cd starthinker_ui python manage.py runserver
默认情况下,Django 应用将在
http://127.0.0.1:8000/
上运行。 -
配置 Airflow:
请根据官方文档配置 Airflow,并确保它与您的 GCP 项目和 Django 应用兼容。
-
运行示例工作流:
在
starthinker
目录中,您可以通过运行以下命令来测试一个示例工作流:python run.py --recipe examples/recipe.json
完成以上步骤后,您应该能够成功安装并运行 StarThinker。请注意,具体配置可能因您的环境和需求而有所不同。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401