way-displays 项目下载及安装教程
2024-12-06 17:48:44作者:龚格成
1. 项目介绍
way-displays 是一个自动管理 Wayland 显示器的开源项目。它能够设置分辨率/刷新率,启用 VRR/自适应同步,按行或列排列显示器,根据 DPI 自动缩放,以及在显示器插拔或笔记本电脑盖开合时更新设置。该项目适用于支持 WLR 输出管理协议的 wlroots based compositors,例如 sway、river 和 Hpyrland。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置下载项目源码:
https://github.com/alex-courtis/way-displays.git
3. 项目安装环境配置
在安装 way-displays 前,您需要确保您的系统环境满足以下要求:
- 一个支持 WLR 输出管理协议的 wlroots based compositor(如 sway、river 或 Hpyrland)
- 将用户添加到 input 组以便查询笔记本电脑盖的状态
以下是将用户添加到 input 组的示例命令(以 sway 为例):
sudo usermod -a -G input $USER
4. 项目安装方式
您可以通过以下步骤从源码安装 way-displays:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/alex-courtis/way-displays.git -
进入项目目录并编译安装:
cd way-displays make sudo make install
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以根据需要运行以下脚本:
-
启动 way-displays 服务:
way-displays -
使用默认配置文件启动 way-displays:
mkdir -p ~/config/way-displays cp /etc/way-displays/cfg.yaml ~/config/way-displays/cfg.yaml -
如果需要调整配置,可以直接修改
cfg.yaml文件,或者通过命令行进行调整后使用-w参数保存配置。
请注意,根据您的具体使用情况和 compositor,可能需要进一步调整配置文件或命令行参数。在调整过程中,您可以实时查看日志以了解项目的运行状态:
tail -f /tmp/way-displays.$USER.log
以上就是关于 way-displays 项目的下载及安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869