DSI-Studio 开源项目使用指南
2025-04-21 08:52:58作者:昌雅子Ethen
1. 项目的目录结构及介绍
DSI-Studio 是一个用于扩散 MRI 分析、追踪和连接映射的轻量级且用户友好的软件。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
DSI-Studio/
├── .github/ # GitHub 仓库配置文件
├── cmd/ # 命令行工具相关代码
├── connectometry/ # 连接性分析相关代码
├── cuda/ # CUDA 相关代码,用于 GPU 加速
├── dicom/ # DICOM 文件处理相关代码
├── icons/ # 项目图标资源
├── libs/ # 项目依赖的库文件
├── opengl/ # OpenGL 相关代码,用于图形渲染
├── other/ # 其他工具和脚本
├── reconstruction/ # 数据重建相关代码
├── tracking/ # 追踪算法相关代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── FreeSurferColorLUT.txt # FreeSurfer 颜色查找表
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── SliceModel.cpp # SliceModel 类的实现
├── SliceModel.h # SliceModel 类的头文件
├── auto_track.cpp # 自动追踪相关代码
├── auto_track.h # 自动追踪相关头文件
├── auto_track.ui # 自动追踪界面文件
├── console.cpp # 控制台相关代码
├── console.h # 控制台相关头文件
├── console.ui # 控制台界面文件
├── dicom_tag.txt # DICOM 标签处理文件
├── dsi_studio.icns # macOS 应用图标
├── dsi_studio.ico # Windows 应用图标
├── dsi_studio.rc # Windows 资源文件
├── icons.qrc # 图标资源文件
├── main.cpp # 主程序入口文件
├── mainwindow.cpp # 主窗口实现文件
├── mainwindow.h # 主窗口头文件
├── mainwindow.ui # 主窗口界面文件
├── manual_alignment.cpp # 手动对齐相关代码
├── manual_alignment.h # 手动对齐相关头文件
├── manual_alignment.ui # 手动对齐界面文件
├── options.txt # 配置文件
├── qcolorcombobox.cpp # 颜色选择框相关代码
├── qcolorcombobox.h # 颜色选择框相关头文件
├── qcompletelineedit.cpp # 完成行编辑相关代码
├── qcompletelineedit.h # 完成行编辑相关头文件
├── reg.hpp # 注册相关头文件
├── regtoolbox.cpp # 注册工具箱相关代码
├── regtoolbox.h # 注册工具箱相关头文件
├── regtoolbox.ui # 注册工具箱界面文件
├── resource.qrc # 资源文件
├── view_image.cpp # 图像查看相关代码
├── view_image.h # 图像查看相关头文件
├── view_image.ui # 图像查看界面文件
├── xnat_dialog.cpp # XNAT 对话框相关代码
├── xnat_dialog.h # XNAT 对话框相关头文件
└── xnat_dialog.ui # XNAT 对话框界面文件
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.cpp,它是程序的主入口点。在这个文件中,应用程序被创建和初始化。以下是 main.cpp 文件的关键部分:
#include <QApplication>
#include "mainwindow.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
QApplication a(argc, argv);
MainWindow w;
w.show();
return a.exec();
}
这段代码创建了一个 QApplication 实例,并初始化了主窗口 MainWindow。然后显示主窗口并开始应用程序的事件循环。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 options.txt。这个文件包含了应用程序的各种配置选项,例如:
[General]
language=English
theme=dark
[Data]
path=/path/to/data
[Performance]
threads=4
useGPU=1
在这个例子中,配置文件设置了应用程序的语言、主题、数据路径、线程数以及是否使用 GPU。这些配置项可以在程序运行时读取,以调整程序的行为。
请注意,上述内容仅为示例,具体的配置项和值需要根据实际项目需求进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K