Sub-Store项目中的节点去重技术方案解析
2025-06-02 02:16:42作者:柯茵沙
在代理订阅管理工具Sub-Store的实际应用中,用户经常会遇到节点列表中存在重复服务器的问题。本文将深入探讨基于IP和端口的节点去重技术实现方案,帮助用户优化订阅列表。
问题背景
当用户从多个来源获取代理节点时,经常会出现不同域名指向相同服务器IP的情况。这会导致:
- 订阅列表冗余膨胀
- 连接测试时重复操作
- 影响用户体验和操作效率
核心解决方案
Sub-Store提供了脚本处理功能,可以通过JavaScript脚本实现高级节点管理。针对节点去重需求,开发者提出了两种等效的技术方案:
方案一:使用Map数据结构
function operator(proxies) {
const uniqueProxies = new Map();
proxies.forEach((proxy) => {
const key = `${proxy.server}:${proxy.port}`;
uniqueProxies.set(key, proxy);
});
return Array.from(uniqueProxies.values());
}
方案二:使用Set数据结构
function operator(proxies = []) {
const seen = new Set();
const filteredProxies = [];
proxies.forEach((p = {}) => {
const key = `${p.server}:${p.port}`;
if (!seen.has(key)) {
seen.add(key);
filteredProxies.push(p);
}
});
return filteredProxies;
}
技术要点解析
- 唯一性判断标准:以服务器地址(server)和端口号(port)的组合作为唯一标识
- 数据结构选择:
- Map对象:直接存储键值对,最后转换回数组
- Set对象:配合数组使用,检查存在性
- 保留策略:默认保留首次出现的节点,后续重复项被过滤
高级应用场景
对于使用域名而非IP的节点,可扩展方案:
- 域名解析预处理:先将域名解析为IP再进行去重
- 域名还原处理:去重后恢复原始域名
if ($server._domain) $server.server = $server._domain
实际应用建议
- 在Sub-Store的脚本处理界面选择"添加脚本操作"
- 粘贴上述任一代码片段
- 注意选择正确的代码格式(JavaScript)
- 建议先备份原始订阅,再应用去重处理
性能考量
两种方案在时间复杂度上均为O(n),适合处理大规模节点列表:
- Map方案更简洁,适合现代JavaScript环境
- Set方案更直观,便于理解去重逻辑
通过合理应用这些技术方案,用户可以显著优化Sub-Store中的代理节点管理效率,获得更简洁、高效的订阅列表。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek-V3.1-Terminus是V3的更新版,修复语言问题,并优化了代码与搜索智能体性能。Python00
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AudioFly
AudioFly is a text-to-audio generation model based on the LDM architecture. It produces high-fidelity sounds at 44.1 kHz sampling rate with strong alignment to text prompts, suitable for sound effects, music, and multi-event audio synthesis tasks.Python00- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.94 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
887
394

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
512