Mushroom卡片在Home Assistant Cast中的尺寸适配问题解析
2025-06-15 19:46:51作者:卓艾滢Kingsley
问题背景
在使用Mushroom卡片组件与Home Assistant Cast功能时,用户可能会遇到卡片尺寸显示不一致的问题。具体表现为在常规浏览器中显示正常的卡片布局,在投射到设备(如Google Nest Hub)时会出现内容溢出边界的情况,特别是图标会侵入边框区域,底部文本也会超出卡片范围。
问题分析
这一问题主要源于以下几个因素的综合影响:
- Mushroom组件版本更新:从v4.0.0开始,Mushroom对卡片尺寸计算方式进行了调整
- Home Assistant核心版本变化:2024.7.x至2024.8.x版本间的UI渲染引擎调整
- 投射设备显示特性:不同设备对CSS渲染的细微差异
解决方案演进
初期解决方案
在Mushroom v4.0.1和HA 2024.8.0b1环境下,用户发现可以通过调整网格布局选项来解决问题:
layout_options:
grid_rows: auto
这一设置允许卡片根据内容自动调整行高,避免了固定高度导致的溢出问题。
稳定版适配方案
随着Home Assistant 2024.8.0稳定版的发布,配置语法发生了变化。新的有效配置方式为:
grid_options:
rows: auto
或者通过UI界面设置布局选项,然后在YAML编辑器中手动将行数值改为"auto"。
主题定制建议
为了确保在不同设备和显示环境下的一致性,建议对Mushroom主题进行以下调整:
-
字体大小优化:适当减小主题中定义的字体尺寸,防止内容接近边缘
mush-card-primary-font-size: 22px mush-card-secondary-font-size: 48px -
间距调整:增加卡片内边距
mush-spacing: 12px -
行高设置:确保行高与字体大小匹配
mush-card-primary-line-height: 25px mush-card-secondary-line-height: 52px
最佳实践
- 多设备测试:在开发完成后,务必在实际投射设备上进行验证测试
- 渐进式调整:从默认主题开始,逐步调整参数,每次只修改一个变量
- 版本兼容性检查:在升级HA或Mushroom版本时,预留时间进行UI适配测试
- 布局选择:对于投射场景,垂直布局(vertical)通常比水平布局更可靠
总结
Mushroom卡片在投射环境中的显示问题主要源于渲染引擎差异和尺寸计算方式的改变。通过合理配置网格布局选项和优化主题参数,可以确保在各种显示环境下获得一致的视觉效果。随着Home Assistant和Mushroom的持续更新,开发者应关注配置语法的变化,并及时调整自己的实现方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134