CachingFramework.Redis 项目启动与配置教程
2025-05-17 01:59:22作者:滕妙奇
1. 项目目录结构及介绍
CachingFramework.Redis 是一个基于 StackExchange.Redis 和 Redis 的分布式缓存框架。下面是该项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
CachingFramework.Redis/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── CachingFramework.Redis.sln # 解决方案文件
│ ├── CachingFramework.Redis.csproj # 项目文件
│ ├── ... # 其他源代码文件
│ └── ... # 其他相关文件
├── test/ # 测试代码目录
│ ├── ... # 测试源代码文件
│ └── ... # 其他相关测试文件
├── .gitattributes # Git 属性文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── COLLECTIONS.md # 集合文档
├── CachingFramework.Redis.snk # 强名称密钥文件
├── Directory.Build.props # 目录构建属性文件
├── LICENSE.md # 许可证文件
└── README.md # 项目说明文件
src/: 包含所有项目的源代码,包括解决方案文件和项目文件。test/: 包含所有的测试代码和相关文件。.gitattributes: 定义如何处理不同类型的文件。.gitignore: 指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。COLLECTIONS.md: 文档文件,描述项目支持的集合类型。CachingFramework.Redis.snk: 强名称密钥文件,用于为程序集签名。Directory.Build.props: 构建属性文件,用于定义项目的通用构建属性。LICENSE.md: 项目使用的许可证信息。README.md: 项目的基本信息和说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主入口点是 src/CachingFramework.Redis.csproj 文件,它定义了项目的编译设置和引用。在 Visual Studio 或其他支持 .NET 的 IDE 中打开此文件,可以开始编辑和编译项目。
// CachingFramework.Redis.csproj 示例片段
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>netcoreapp3.1</TargetFramework>
<!-- 其他配置 -->
</PropertyGroup>
<!-- 项目引用和其他设置 -->
</Project>
要运行项目,你通常需要创建一个 Program.cs 文件(如果尚未存在),并在其中编写启动逻辑。例如,创建一个简单的控制台应用程序:
using System;
using CachingFramework.Redis;
class Program
{
static void Main()
{
var context = new RedisContext("localhost:6379");
// 你的应用程序逻辑...
}
}
3. 项目的配置文件介绍
CachingFramework.Redis 的配置通常是通过构造函数参数进行设置的。以下是一个配置文件的例子,它设置了连接字符串和数据库选项:
var context = new RedisContext(
"localhost:6379",
new DatabaseOptions
{
KeyPrefix = "Cache:",
DbIndex = 2
}
);
连接字符串定义了如何连接到 Redis 服务器,包括服务器地址、端口号和其他选项(例如连接重试次数、是否允许管理员操作等)。DatabaseOptions 允许你设置一个全局键前缀和要使用的数据库索引。
此外,CachingFramework.Redis 支持不同的序列化机制,你可以通过设置 RedisContext.DefaultSerializer 来改变默认的序列化方法。这应该在创建任何 RedisContext 实例之前完成。
RedisContext.DefaultSerializer = new JsonSerializer();
确保阅读项目的 README.md 文件以获取更多详细信息和配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
269
2.54 K
暂无简介
Dart
558
124
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
57
11
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
126
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
605
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
728
70