HEIF Utility:Windows用户的终极HEIC转JPEG解决方案
还在为iPhone照片在Windows电脑上无法打开而烦恼吗?HEIF Utility正是您需要的完美解决方案!这款免费开源的HEIC转换工具专门为Windows用户设计,让您能够轻松查看和批量转换Apple HEIF图像格式,彻底解决跨平台格式兼容性问题。
✨ 为什么选择HEIF Utility?
一键转换,格式无忧 HEIF Utility支持将HEIC格式直接转换为广泛兼容的JPEG格式,转换过程中自动保留原始照片的EXIF信息和色彩配置文件,确保图像质量零损失。
批量处理,效率翻倍 自动根据您的CPU核心数启用多线程处理,大幅提升批量转换效率。实时进度显示让您清晰了解每个文件的转换状态,支持拖拽添加文件,操作简单便捷。
完整预览,信息尽览 在文件资源管理器中直接显示HEIF图片缩略图,无需打开文件即可快速预览图像内容。完整提取HEIF图像中的EXIF元数据,包括文件属性、镜头信息、GPS定位等详细信息。
HEIF Utility批量转换进度显示 - 支持多线程HEIC转JPEG处理
🎯 谁最需要这款工具?
摄影爱好者 专业摄影师可以使用HEIF Utility将iPhone拍摄的HEIF格式照片批量转换为广泛兼容的JPEG格式,保持专业级图像质量的同时获得更好的格式兼容性。
普通用户 Windows用户在处理从iOS设备备份的大量HEIF照片时,HEIF Utility提供本地化处理方案,相比在线转换服务更加安全可靠。
企业用户 企业内容管理系统可以集成HEIF Utility的转换功能,实现HEIF图像的标准化处理,确保所有图像资源格式统一。
🛠️ 三步搞定HEIF转换
环境准备
首先克隆项目仓库:git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/he/HEIF-Utility,编译需要Visual Studio 2017及以上版本和.NET Framework 4.5+运行时环境。
图形界面操作
- 添加文件:点击"添加文件"按钮或直接拖拽HEIC文件到列表区域
- 参数设置:调整JPEG质量参数(1-100级),选择是否保留元数据
- 开始转换:监控进度条,等待转换完成
HEIF Utility图片预览功能 - 直接查看HEIF格式图像内容
高级用法 对于需要集成到自动化流程的用户,HEIF Utility提供命令行调用接口,支持批量脚本处理和大规模图像转换任务。
❓ 常见问题解答
转换失败怎么办? 首先检查依赖项是否完整安装。对于大批量转换任务,建议分批次处理以避免内存溢出问题。
色彩有偏差? 启用"嵌入色彩配置文件"选项可以解决色彩偏差问题,确保转换后的图像色彩准确还原。
HEIF Utility图像信息查看 - 显示HEIF文件的详细EXIF数据
💡 技术特色与优势
完全免费开源 基于GPL-3.0开源协议,无广告干扰,代码完全透明。
多平台兼容 支持Windows 7 SP1及以上系统,推荐在Windows 10/11环境下使用,需要64位操作系统和相应的运行库支持。
专业色彩管理 支持ICC色彩配置文件的嵌入,确保转换后的JPEG图像色彩准确还原,特别适合对色彩准确性要求高的专业用户。
HEIF Utility软件主界面 - 简洁易用的HEIC转换工具
通过HEIF Utility,Windows用户终于可以无缝处理iPhone拍摄的HEIF格式照片,打破了平台间的格式壁垒。无论是个人使用还是专业需求,这款工具都能满足您的HEIC转换需求,让跨设备摄影工作流变得简单高效!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00