首页
/ MaxKB v1.10.5-lts版本发布:文件上传与交互体验全面升级

MaxKB v1.10.5-lts版本发布:文件上传与交互体验全面升级

2025-06-02 03:36:38作者:郁楠烈Hubert

MaxKB作为一款知识库问答系统,致力于为用户提供高效、智能的知识管理解决方案。最新发布的v1.10.5-lts版本带来了一系列功能增强和问题修复,特别是在文件上传处理和用户交互体验方面有了显著提升。

文件处理能力全面增强

本次更新对文件上传功能进行了重要改进。系统现在支持上传自定义文件类型,这为用户处理各种专业文档提供了极大便利。不同于常见的文档格式,这些自定义文件需要通过用户自行编写的解析函数进行处理,这为技术用户提供了更大的灵活性。

在交互层面,问答页面新增了拖拽文件到输入框的功能,用户只需将文件拖至问题输入区域即可完成上传。同时,系统还支持通过复制粘贴的方式添加文件和文本内容,这些改进显著提升了用户操作的便捷性。

核心功能优化与问题修复

在应用功能方面,开发团队修复了多个影响用户体验的问题:

  1. 修复了通过AI接口通信时提问者参数无效的问题,确保了接口调用的准确性。
  2. 解决了高级编排应用中某些情况下添加节点显示不可用的问题,提升了应用配置的稳定性。
  3. 修正了部分模型max_tokens参数设置无效导致回答不完整的情况,保证了回答内容的完整性。
  4. 修复了问答页面应用名称变更后标签未同步更新的问题,确保了界面信息的一致性。
  5. 解决了MCP节点无法定义数据值参数和布尔参数的技术限制,增强了配置灵活性。

用户体验改进

针对问答页面的用户体验,本次更新也做出了多项优化:

  1. 修复了新用户提问后历史记录不显示的问题,确保了对话历史的完整性。
  2. 解决了移动端无法点击"停止回答"按钮的操作障碍,提升了移动端使用体验。
  3. 在X-Pack功能中,修正了获取知识库文档分页列表接口名称错误的问题。
  4. 修复了外观设置中配置信息未在密码相关页面生效的问题,保证了界面风格的一致性。

这些改进不仅提升了系统的稳定性,也使得用户操作更加流畅自然。特别是文件处理能力的增强,为知识库的内容输入提供了更多可能性,使得MaxKB在知识管理领域的竞争力得到进一步提升。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
506
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
335
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70