探索NGINX的新世界:Mio——强大的API监控与优化工具
项目介绍
Mio
是一款专注于提供强大API统计与汇总功能的开源项目,它的诞生旨在改变我们对NGINX监控的传统认识。Mio的目标不仅仅是提供指标,更是利用数据的力量自动化提升你的NGINX系统的效能。其简洁直观的仪表盘,让你犹如置身于NGINX Plus的高端体验中,而无需额外费用。
项目技术分析
Mio基于OpenResty构建,充分利用了OpenResty的高性能特性。特别的是,它与OpenResty的最新版本高度兼容,确保了最佳的运行效率。通过精心设计的API接口,Mio能详细记录并分析每一个请求,从请求频率到响应时间,再到错误率,无所不包。默认情况下,Mio监听三个端口:用于API的80端口,用于统计信息的9090端口,以及展示精美图表的8080端口。
项目及技术应用场景
无论你是运维专家还是初级开发者,Mio都能为你带来便利。对于运维人员来说,它可以实时监控NGINX的状态,帮助快速定位问题;对于开发团队,它可以提供详细的API性能报告,辅助优化代码。此外,由于Mio的API兼容性,即使你是NGINX Plus的用户,也可以无缝切换,享受开源带来的低成本优势。
项目特点
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强大的统计功能:Mio不仅能提供基础的API统计数据,还能深入挖掘,如平均响应时间和平均返回体大小等,帮助你全面了解API的运行状况。
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自动优化潜力:Mio的设计目标不仅仅是监控,而是基于收集的数据进行系统优化,为未来的智能运维提供了可能。
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直观的仪表板:预览版的Web界面已经足够吸引眼球,清晰易懂的图表让监控信息一目了然。
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与NGINX Plus的高度兼容性:Mio的
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和/summary
API完全兼容NGINX Plus,这意味着你可以享受到商业级的监控体验,而不必增加额外成本。 -
易于安装和使用:只需简单的命令行操作,就能将Mio集成到你的OpenResty环境中,而且提供了详细的安装指南,方便快速上手。
总的来说,Mio是一款不可多得的NGINX管理工具,它将帮助你更好地理解、管理和优化你的API服务。立即加入Mio的社区,一起探索更高效的服务器管理之道!
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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