【亲测免费】 ImmortalWrt-mt798x 项目使用教程
2026-01-23 05:05:24作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构及介绍
immortalwrt-mt798x 是一个基于 OpenWrt 的定制版本,主要针对特定设备进行优化和扩展。项目的目录结构如下:
immortalwrt-mt798x/
├── config/
├── defconfig/
├── dl/
├── include/
├── package/
├── scripts/
├── target/
├── toolchain/
├── tools/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── BSDmakefile
├── COPYING
├── Config.in
├── Makefile
├── README.md
├── feeds.conf.default
├── rules.mk
目录介绍
- config/: 包含项目的配置文件。
- defconfig/: 包含不同设备的默认配置文件。
- dl/: 用于存放下载的源代码包。
- include/: 包含项目所需的头文件。
- package/: 包含所有可用的软件包。
- scripts/: 包含构建和配置脚本。
- target/: 包含目标设备的配置和构建文件。
- toolchain/: 包含交叉编译工具链的配置和构建文件。
- tools/: 包含构建过程中使用的工具。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- BSDmakefile: BSD make 文件。
- COPYING: 许可证文件。
- Config.in: 配置文件的入口。
- Makefile: 主构建文件。
- README.md: 项目说明文件。
- feeds.conf.default: 默认的 feeds 配置文件。
- rules.mk: 构建规则文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要是 Makefile 和 scripts/feeds 脚本。
Makefile
Makefile 是整个项目的核心构建文件,负责调用各个子目录中的 Makefile 文件,完成项目的编译、打包和安装。
scripts/feeds
scripts/feeds 脚本用于管理项目的软件包。通过该脚本,可以更新、安装和卸载软件包。
3. 项目配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 config/ 和 defconfig/ 目录中。
config/
config/ 目录包含项目的全局配置文件,这些文件定义了项目的编译选项、目标设备和其他全局设置。
defconfig/
defconfig/ 目录包含不同设备的默认配置文件。每个设备都有一个对应的配置文件,用于定义该设备的特定配置。
例如:
- mt7981-ax3000: 适用于 MT7981 芯片的 AX3000 设备。
- mt7986-ax6000: 适用于 MT7986 芯片的 AX6000 设备。
- mt7986-ax6000-256m: 适用于 MT7986 芯片的 AX6000 设备,内存为 256MB。
配置文件的使用
-
进入项目目录:
cd immortalwrt-mt798x -
更新 feeds:
./scripts/feeds update -a -
安装 feeds:
./scripts/feeds install -a -
复制设备的默认配置文件到项目根目录,并重命名为
config:cp defconfig/mt7981-ax3000 config -
使用
make menuconfig进行配置:make menuconfig -
编译项目:
make -j$(nproc)
通过以上步骤,您可以完成项目的配置和编译。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989