集成式 PostgreSQL 数据库 - Embedded Postgres

集成到你的 Java 应用中的 PostgreSQL 已经不再是难题。嵌入式 Postgres 是一个由 OpenTable 的 otj-pg-embedded 分支演变而来的活跃项目,它使你在无需用户安装数据库集群的情况下,能够轻松地在本地进行单元测试。
如果你是 Spring 或 Spring Boot 框架的用户,我们强烈推荐你尝试我们的另一个专门项目 embedded-database-spring-test,它将为你带来更佳的体验。
项目概述
这个库允许你在 Java 应用代码中内嵌 PostgreSQL,无额外依赖,非常适合用于单元测试。你不必再为设置真实的数据库环境而烦恼,只需简单配置,即可让测试与生产环境保持一致。
技术特性
- 基于
com.opentable:otj-pg-embedded:0.13.3特性 - 可配置的 PostgreSQL 二进制版本
- 支持 PostgreSQL 11+,包括 Linux 平台
- 在 Docker 环境下运行的支持,包括 Alpine Linux
使用 Maven 配置
在你的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>io.zonky.test</groupId>
<artifactId>embedded-postgres</artifactId>
<version>2.0.6</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
默认使用的 PostgreSQL 版本为 14.10,但你可以通过指定 embedded-postgres-binaries-bom 来改变它。
快速上手
在 JUnit 测试中,如下面所示创建规则:
@Rule
public SingleInstancePostgresRule pg = EmbeddedPostgresRules.singleInstance();
这会启动并管理一个 EmbeddedPostgres 实例。然后你可以通过 pg.getEmbeddedPostgres().getPostgresDatabase() 获取数据源。
默认用户名/密码为:postgres/postgres,默认数据库名为 'postgres'。
集成 Flyway 和 Liquibase
你可以方便地集成 Flyway 或 Liquibase 进行数据库迁移:
- Flyway
@Rule
public PreparedDbRule db =
EmbeddedPostgresRules.preparedDatabase(
FlywayPreparer.forClasspathLocation("db/my-db-schema"));
- Liquibase
@Rule
public PreparedDbRule db =
EmbeddedPostgresRules.preparedDatabase(
LiquibasePreparer.forClasspathLocation("liqui/master.xml"));
这样,每个测试都将使用独立数据库,并加载指定路径下的模式文件,得益于模板数据库,即使加载时间短,也能保证高隔离度和测试独立性。
自定义 PostgreSQL 版本
默认版本为 14.10,要更改版本,可以在依赖管理部分引入 embedded-postgres-binaries-bom:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.zonky.test.postgres</groupId>
<artifactId>embedded-postgres-binaries-bom</artifactId>
<version>16.1.0</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
Gradle 用户可以参考文档来导入 Maven BOM。
支持的架构和平台
默认支持 amd64 架构,通过增加 Maven 依赖可以支持其他架构,例如 Linux i386:
<dependency>
<groupId>io.zonky.test.postgres</groupId>
<artifactId>embedded-postgres-binaries-linux-i386</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
支持的平台包括 Darwin(MacOS),Windows,Linux 和 Alpine Linux。支持的架构包括 amd64,i386,arm32v6,arm32v7,arm64v8,ppc64le。
解决问题
遇到问题时,请查看错误信息,例如 Process [/tmp/embedded-pg/PG-XYZ/bin/initdb, ...] failed 提示,确保非根用户执行。如果是在 Docker 容器中运行,确保使用非 root 用户,或者在某些情况下,使用 --privileged 标志启动容器。
许可证
项目遵循 Apache v2.0 许可证。
这个强大的开源项目提供了一个高效、灵活的方式来集成 PostgreSQL 到你的测试环境中。无论是开发新的功能还是维护旧的代码,Embedded Postgres 都能帮助你以更快的速度和更高的质量完成任务。立即加入并探索它的无限潜力吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00