集成式 PostgreSQL 数据库 - Embedded Postgres

集成到你的 Java 应用中的 PostgreSQL 已经不再是难题。嵌入式 Postgres 是一个由 OpenTable 的 otj-pg-embedded 分支演变而来的活跃项目,它使你在无需用户安装数据库集群的情况下,能够轻松地在本地进行单元测试。
如果你是 Spring 或 Spring Boot 框架的用户,我们强烈推荐你尝试我们的另一个专门项目 embedded-database-spring-test,它将为你带来更佳的体验。
项目概述
这个库允许你在 Java 应用代码中内嵌 PostgreSQL,无额外依赖,非常适合用于单元测试。你不必再为设置真实的数据库环境而烦恼,只需简单配置,即可让测试与生产环境保持一致。
技术特性
- 基于
com.opentable:otj-pg-embedded:0.13.3特性 - 可配置的 PostgreSQL 二进制版本
- 支持 PostgreSQL 11+,包括 Linux 平台
- 在 Docker 环境下运行的支持,包括 Alpine Linux
使用 Maven 配置
在你的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>io.zonky.test</groupId>
<artifactId>embedded-postgres</artifactId>
<version>2.0.6</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
默认使用的 PostgreSQL 版本为 14.10,但你可以通过指定 embedded-postgres-binaries-bom 来改变它。
快速上手
在 JUnit 测试中,如下面所示创建规则:
@Rule
public SingleInstancePostgresRule pg = EmbeddedPostgresRules.singleInstance();
这会启动并管理一个 EmbeddedPostgres 实例。然后你可以通过 pg.getEmbeddedPostgres().getPostgresDatabase() 获取数据源。
默认用户名/密码为:postgres/postgres,默认数据库名为 'postgres'。
集成 Flyway 和 Liquibase
你可以方便地集成 Flyway 或 Liquibase 进行数据库迁移:
- Flyway
@Rule
public PreparedDbRule db =
EmbeddedPostgresRules.preparedDatabase(
FlywayPreparer.forClasspathLocation("db/my-db-schema"));
- Liquibase
@Rule
public PreparedDbRule db =
EmbeddedPostgresRules.preparedDatabase(
LiquibasePreparer.forClasspathLocation("liqui/master.xml"));
这样,每个测试都将使用独立数据库,并加载指定路径下的模式文件,得益于模板数据库,即使加载时间短,也能保证高隔离度和测试独立性。
自定义 PostgreSQL 版本
默认版本为 14.10,要更改版本,可以在依赖管理部分引入 embedded-postgres-binaries-bom:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.zonky.test.postgres</groupId>
<artifactId>embedded-postgres-binaries-bom</artifactId>
<version>16.1.0</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
Gradle 用户可以参考文档来导入 Maven BOM。
支持的架构和平台
默认支持 amd64 架构,通过增加 Maven 依赖可以支持其他架构,例如 Linux i386:
<dependency>
<groupId>io.zonky.test.postgres</groupId>
<artifactId>embedded-postgres-binaries-linux-i386</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
支持的平台包括 Darwin(MacOS),Windows,Linux 和 Alpine Linux。支持的架构包括 amd64,i386,arm32v6,arm32v7,arm64v8,ppc64le。
解决问题
遇到问题时,请查看错误信息,例如 Process [/tmp/embedded-pg/PG-XYZ/bin/initdb, ...] failed 提示,确保非根用户执行。如果是在 Docker 容器中运行,确保使用非 root 用户,或者在某些情况下,使用 --privileged 标志启动容器。
许可证
项目遵循 Apache v2.0 许可证。
这个强大的开源项目提供了一个高效、灵活的方式来集成 PostgreSQL 到你的测试环境中。无论是开发新的功能还是维护旧的代码,Embedded Postgres 都能帮助你以更快的速度和更高的质量完成任务。立即加入并探索它的无限潜力吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00