Spacemacs项目中Orderless与Company性能问题的分析与解决方案
问题背景
在Spacemacs项目的compleseus层中,默认配置了Orderless作为补全风格。Orderless是一个强大的模糊匹配补全框架,能够提供灵活的补全体验。然而,一些用户在使用过程中发现,在Emacs-lisp模式下使用Company进行自动补全时,性能会变得异常缓慢。
问题分析
经过深入调查,这个问题实际上涉及两个层面的因素:
-
Orderless与Company的兼容性问题:Orderless的模糊匹配算法在某些情况下可能与Company的补全机制产生性能冲突。特别是在处理大量候选词时,Orderless的匹配计算可能导致明显的延迟。
-
Undo-tree插件的副作用:另一个影响性能的重要因素是Undo-tree插件。该插件在处理撤销历史时,会在obarray(Emacs的符号表)中创建大量以"undo-tree-id"为前缀的临时符号。这些符号虽然本应是临时的,但由于序列化/反序列化过程中的实现问题,它们被意外地永久保留在符号表中。
解决方案
针对上述问题,Spacemacs社区采取了以下改进措施:
-
优化Orderless配置:在Company的company-capf后端中,暂时禁用Orderless风格,改用更基础的补全风格组合(basic和partial-completion)。这通过定义一个advice包装器实现,在调用company-capf时临时修改completion-styles变量。
-
移除Undo-tree插件:由于Undo-tree不仅导致补全性能问题,还存在其他已知问题,Spacemacs决定完全移除该插件。这一改变从根本上解决了obarray污染问题,显著提升了Emacs-lisp模式下的补全性能。
技术细节
对于仍然需要使用类似功能的用户,可以考虑以下替代方案:
- 对于撤销历史管理,可以考虑使用Emacs内置的撤销系统或更轻量级的替代方案
- 在Emacs-lisp模式下,可以尝试使用Corfu作为Company的替代品,它提供了更好的性能表现
- 对于需要Orderless风格的用户,可以配置仅在特定模式下启用Orderless
结论
Spacemacs通过这次调整,有效解决了自动补全性能问题,同时简化了代码库。这一案例也提醒我们,在构建复杂的编辑器环境时,需要仔细评估各个组件之间的交互影响,特别是那些涉及全局状态(如obarray)的插件。通过合理的架构设计和问题排查,可以显著提升用户体验。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









