探索Discord的开放式情报(OSINT)资源——OSINT-Discord-resources项目解析
2024-05-21 18:23:19作者:龚格成
在网络安全和信息研究领域,对社交媒体平台的深入了解至关重要,而Discord作为一款广受欢迎的即时通讯工具,其信息含量丰富,成为了许多用户的交流首选。今天我们要介绍的项目,是Dutchosintguy维护的OSINT-Discord-resources,一个集合了多种实用工具和技巧的开源资源库,帮助你在Discord中进行有效的研究和数据收集。
项目介绍
OSINT-Discord-resources是一个精心整理的列表,包含了各种用于搜索、监控和分析Discord信息的工具和方法。这个项目不仅提供了链接到不同的Discord服务器搜索引擎,还分享了如何利用Discord内置搜索功能以及获取用户ID等技术。无论你是安全研究人员、数据分析师还是普通的Discord爱好者,都能在这个项目中找到有价值的线索。
项目技术分析
该项目的核心价值在于它聚合的各种工具,如:
- Discordbee 和 Discordservers 等服务器搜索引擎,可以帮助你查找并了解公开的Discord社区。
- Discord History Tracker 是一个浏览器脚本,可以保存交流记录,便于后续分析。
- Unfurl 可以从URL中提取出隐藏的时间戳信息,增加数据的深度。
- Snowflake to Timestamp converter 则方便将Discord的唯一标识(Snowflake)转换为时间戳,理解数据的创建时间。
此外,项目还列出了如何通过Discord的内建搜索栏使用特定过滤器进行精确查询的方法,以及获取用户ID的步骤,这些都是高效探索Discord的重要技巧。
项目及技术应用场景
OSINT-Discord-resources的应用场景广泛,包括但不限于:
- 网络安全监测:跟踪异常活动,识别潜在问题。
- 市场研究:了解消费者行为和兴趣,把握行业趋势。
- 事件追踪:实时关注特定话题或事件的发展。
- 社交网络分析:研究社群结构,探索人际关系网络。
项目特点
- 全面性:涵盖多种工具和搜索策略,满足不同层次的需求。
- 实用性:提供的方法简洁易懂,可直接应用。
- 持续更新:随着新工具和技术的发展,项目会不断补充和完善。
- 开源共享:所有的资源和信息都是开放的,鼓励社区参与和贡献。
总的来说,OSINT-Discord-resources是一个强大的资源库,对于想要深入挖掘Discord信息的人来说,无疑是一份宝贵的指南。如果你是数字时代的探索者,那么这个项目就是你的得力助手。现在就去探索这个项目,开启你的Discord OSINT之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217