使用protovalidate提升你的Protobuf数据验证体验!
2026-01-15 16:41:56作者:裴锟轩Denise
在软件开发中,确保数据的准确性和一致性是至关重要的。为此,我们向您推荐一个强大的开源项目——protovalidate,它提供了一种创新的方式,基于Google的Common Expression Language (CEL),帮助你在运行时验证Protobuf消息,确保满足自定义的验证规则。
项目介绍
protovalidate是一个针对Protobuf消息进行运行时验证的系列库,通过灵活且高效的CEL表达式,使开发者能够定义和评估定制的验证规则,从而提高数据的一致性。该项目旨在消除网络间数据传输中的不一致性问题,无需额外的代码生成即可实现高效的数据验证。
项目技术分析
protovalidate的核心在于其API定义,即protovalidate/buf/validate/validate.proto,用于描述验证约束。该库提供了详细文档、迁移工具以及各种示例.proto文件。此外,它还支持多种语言的实现,如Go、Java、Python和C++,并且正在为TypeScript开发支持。
利用Common Expression Language (CEL)
借助CEL,你可以创建复杂的字段级和消息级验证规则,不仅限于简单的标准约束,还可以处理独特的情况。例如,检查价格是否以有效的货币符号开头,并且数值大于零;或者确保交易的发货日期总是晚于购买日期。
应用场景
protovalidate适用于涉及跨网络交换数据的任何应用程序,尤其是:
- 微服务架构:在分布式系统中,保证服务之间通信的数据一致性和正确性。
- API设计:确保客户端发送到服务器的数据符合预期格式和规则。
- 数据库输入验证:在数据存储之前进行验证,防止无效或破坏性的数据输入。
- 消息中间件:在消息传递过程中添加额外的安全层,确保数据质量。
项目特点
- 无代码生成:与其他解决方案相比,
protovalidate不需要生成代码,仅需在.proto文件中定义约束,简化了集成过程。 - CEL支持:提供强大而灵活的表达式语言,可以编写复杂的验证逻辑。
- 易于迁移:从
protoc-gen-validate迁移到protovalidate简单快捷,有专门的迁移工具协助完成。 - 多语言支持:已有的Go、Java、Python和C++实现,未来还将支持更多语言。
- 详细的错误信息:当发生违反验证规则的情况时,会提供清晰的错误信息以便快速定位问题。
要开始使用protovalidate,请查看相关文档,了解如何导入、应用验证约束并处理验证结果。这个项目不仅提供了一个强大的验证框架,而且允许你以更灵活的方式控制数据验证,从而提升你的项目安全性和可靠性。
立即加入社区,探讨如何将protovalidate整合到你的下一个项目中,享受更高效、更稳健的数据验证吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705