`flutter_screenutil` 教程:轻松实现屏幕适配
2026-01-16 10:30:58作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
flutter_screenutil 是一个 Flutter 插件,专门用于处理屏幕适配问题。它简化了不同设备间尺寸差异的处理,确保你的应用在各种屏幕上都能保持良好的显示效果。开发者可以通过简单的调用来设置基于设计图尺寸的控件宽高和字体大小。
2. 项目快速启动
步骤1:添加依赖
在你的项目 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_screenutil 依赖:
dependencies:
flutter_screenutil: ^5.9.3
然后执行 pub get 来下载并安装依赖。
步骤2:初始化
在 main.dart 的 build 方法内,包裹 MaterialApp 并初始化 ScreenUtil:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_screenutil/flutter_screenutil.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
// 在最外层组件初始化 ScreenUtil
ScreenUtil.init(context, width: 750, height: 1334);
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
这里的 width 和 height 参数代表设计图的尺寸。
步骤3:使用 ScreenUtil API
现在你可以使用以下方法来设置尺寸和字体大小:
// 设置宽度
double width = ScreenUtil().setWidth(200);
// 设置高度
double height = ScreenUtil().setHeight(100);
// 设置字体大小
int fontSize = 20;
TextStyle textStyle = TextStyle(fontSize: ScreenUtil().setSp(fontSize));
3. 应用案例和最佳实践
在实际应用中,你可以这样创建响应式布局:
Container(
width: ScreenUtil().setWidth(0.5), // 宽度设置为设计图宽度的50%
height: ScreenUtil().setHeight(0.3), // 高度设置为设计图高度的30%
child: Text('Hello World', style: textStyle),
)
最佳实践:
- 总是在初始化时提供设计图的基准尺寸,以保证正确的比例。
- 尽可能避免硬编码尺寸,而是使用
ScreenUtil()实例来动态计算。 - 当屏幕方向发生变化时,重新初始化
ScreenUtil()。
4. 典型生态项目
flutter_screenutil 已被多个知名的 Flutter 开源项目采用,如:
- Materical Design 示例应用:
flutter_catalog(https://github.com/folio-xyz/flutter_catalog) - 电商模板应用:
ecommerce_flutter(https://github.com/salim-lachhad/ecommerce_flutter)
这些项目展示了在真实场景下如何有效利用 flutter_screenutil 进行屏幕适配。
通过上述步骤,你应该能够快速地在你的 Flutter 项目中集成并使用 flutter_screenutil,实现跨设备屏幕适配。在实践中不断调整,你会发现它在优化用户体验方面非常实用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178