OpenCTI平台中排除列表大小写敏感问题分析与解决方案

问题背景

在网络安全情报平台OpenCTI中，排除列表(Exclusion List)是一项重要的功能，它允许管理员定义一组特定的值，当用户尝试创建与这些值匹配的威胁指标(IOC)时，系统会自动阻止创建操作。这种机制可以有效防止误报和重复数据的产生。

然而，在OpenCTI 6.5.1版本中，发现了一个关于排除列表功能的重要缺陷：系统在进行值匹配时没有考虑大小写敏感性，导致排除规则可能被绕过。

技术细节分析

在OpenCTI平台中，排除列表通常用于阻止特定域名、IP地址或其他可观察对象的创建。以域名为例，当管理员将"www.google.com"添加到域名排除列表后，理论上任何尝试创建该域名指标的请求都应该被拒绝。

但实际测试表明，如果用户尝试创建"www.Google.com"(首字母大写)的域名指标，系统不会触发排除规则，允许该指标被成功创建。这种大小写敏感性的缺失会导致安全策略执行不完整，可能造成数据重复或误报。

影响范围

这个缺陷的影响主要体现在以下几个方面：

1. 安全策略执行不完整：攻击者可能利用大小写变体绕过排除规则，创建本应被阻止的指标。

2. 数据质量问题：导致系统中存在相同实体的多个变体，影响数据分析的准确性。

3. 运营效率降低：管理员需要手动识别和清理这些变体，增加维护成本。

解决方案

要解决这个问题，需要在值匹配逻辑中引入大小写不敏感的比对机制。具体实现可以考虑以下方式：

1. 统一转换为小写比较：在比对排除列表值和输入值时，先将双方都转换为统一的大小写形式(通常是小写)，然后再进行比较。

2. 使用正则表达式：在比对时使用大小写不敏感的正则表达式标志，确保各种大小写变体都能被正确匹配。

3. 数据库层面解决：如果使用支持大小写不敏感比较的数据库，可以在查询时指定大小写不敏感的比对方式。

最佳实践建议

除了修复这个具体问题外，在处理类似的安全策略匹配时，建议考虑以下最佳实践：

1. 规范化输入数据：在存储和比较前，对数据进行规范化处理，如统一大小写、去除多余空格等。

2. 考虑国际化因素：对于非ASCII字符，需要考虑Unicode的大小写转换规则。

3. 记录匹配失败案例：当输入值接近但不完全匹配排除列表时，记录这些案例以便后续分析。

4. 定期审查排除列表：确保排除列表中的值考虑了各种可能的变体形式。

总结

OpenCTI平台中排除列表的大小写敏感性问题虽然看似简单，但实际上关系到整个平台的安全策略执行效果和数据质量。通过引入大小写不敏感的匹配机制，可以确保安全策略得到完整执行，同时提高系统的易用性和数据一致性。这个问题的解决也提醒我们，在开发安全相关的功能时，必须考虑各种可能的规避方式，确保防御机制的全面性和鲁棒性。