gallery-dl项目中的Bunkr插件重定向问题分析与修复
2025-05-17 17:15:20作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
gallery-dl是一款流行的媒体下载工具,支持从多个网站下载图片和视频。其中Bunkr插件用于处理Bunkr网站的内容下载。近期发现该插件在处理某些Bunkr专辑时会出现间歇性的ValueError异常,导致下载失败。
问题现象
当用户尝试下载某些Bunkr专辑时,例如使用命令gallery-dl https://bunkr.cr/a/4oCihUYU,工具会抛出"ValueError: substring not found"错误。通过调试日志可以看到,问题发生在处理HTTP重定向的过程中。
技术分析
错误根源
问题出在BunkrAlbumExtractor类的_split方法中。该方法尝试通过查找URL中第8个字符后的"/"来分割URL为根域名和路径部分。然而,当遇到301重定向返回的相对路径(如/f/rEeTUL8MXR17A)而非完整URL时,这种基于固定位置的字符串处理方式就会失败。
重定向流程分析
- 初始请求发送到bunkr.cr
- 被重定向到bunkrrr.org(307状态码)
- 再次重定向到bunkr.ph(301状态码)
- 此时Location头可能返回完整URL或相对路径
当Location头返回相对路径时,当前代码无法正确处理,因为它假设所有重定向URL都是完整的绝对URL。
解决方案
修复思路
更稳健的处理方式应该是:
- 检查Location头是否以"/"开头(相对路径)
- 如果是相对路径,则基于当前响应URL构建完整URL
- 否则按原有逻辑处理
具体实现
核心修复代码在BunkrAlbumExtractor类的request方法中:
# redirect
url = response.headers["Location"]
if url[0] == "/":
url = text.root_from_url(response.url) + url
continue
root, path = self._split(url)
这个修改确保无论Location头返回的是绝对URL还是相对路径,都能正确构建后续请求的完整URL。
技术启示
这个案例给我们几个重要的技术启示:
- HTTP重定向处理:必须考虑服务器可能返回的各种重定向形式,包括相对路径和绝对路径
- URL解析:应该使用专门的URL解析库而非简单的字符串操作,以提高代码健壮性
- 错误处理:对于网络请求这类不可靠操作,需要有完善的错误处理机制
总结
gallery-dl项目对Bunkr插件的这一修复,解决了因重定向URL格式不一致导致的下载失败问题。通过更智能地处理HTTP重定向,提高了工具的稳定性和可靠性。这也是一个很好的案例,展示了如何正确处理Web请求中的各种边缘情况。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100