JankyBorders项目:实现单窗口时自动隐藏边框的优雅方案
2025-07-05 04:02:49作者:段琳惟
背景介绍
JankyBorders是一款为macOS窗口管理器设计的边框美化工具,能够为窗口添加可定制化的彩色边框。在实际使用中,很多用户希望当工作空间仅存在单个窗口时自动隐藏边框,以保持界面简洁。本文将深入探讨这一功能的实现原理和具体方案。
技术实现原理
JankyBorders提供了动态修改边框属性的命令行接口,这是实现自动隐藏功能的基础。关键命令包括:
borders active_color=0x00000000:将活动窗口边框设为完全透明borders active_color=0xffff0000:恢复为红色边框(示例值)
主流窗口管理器集成方案
1. Yabai实现方案
对于Yabai用户,可以通过以下步骤实现:
- 初始化设置(添加到yabairc配置文件):
n=$(yabai -m query --spaces --space | jq '.windows | length')
[ $n = 1 ] && borders active_color=0x00000000 || borders active_color=0xffff9bd2
- 动态监听:
yabai -m signal --add event=window_focused action="/path/to/update_script.sh"
- 更新脚本(update_script.sh):
#!/bin/bash
n=$(yabai -m query --spaces --space | jq '.windows | length')
[ $n = 1 ] && borders active_color=0x00000000 || borders active_color=0xffff9bd2
2. Aerospace实现方案
Aerospace用户可以通过其内置的事件系统实现更简洁的配置:
on-focus-changed = [
'exec-and-forget [ $(aerospace list-windows --workspace focused | wc -l) -eq 1 ] && borders width=0.0 || borders width=6.0'
]
进阶技巧
- 性能优化:对于频繁触发的事件,可以添加防抖机制减少不必要的命令执行
- 多显示器支持:需要单独处理每个显示器的窗口计数
- 状态持久化:在系统重启后保持正确的边框状态
实现效果
- 当工作空间仅有一个窗口时:边框完全透明/宽度为0
- 当新增窗口时:自动恢复预设边框样式
- 无延迟响应:窗口变化时立即生效
注意事项
- 确保脚本具有可执行权限(chmod +x)
- 颜色值使用ARGB格式(8位十六进制)
- 不同窗口管理器的查询命令可能有所差异
- 建议在开发过程中添加日志输出以便调试
通过上述方案,用户可以优雅地实现单窗口时自动隐藏边框的效果,既保持了界面的简洁性,又不失窗口管理器的功能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137