Rapache项目技术文档
2024-12-27 01:27:50作者:宣聪麟
1. 安装指南
安装环境要求
Rapache 项目适用于 Debian Linux 系统,Apache 2.2.4 版本、R 2.5.1 版本和 libapreq 2.0.4 版本。Apache2 必须编译为 prefork MPM 模式才能编译 mod_R 模块。同时,R 必须使用 --enable-R-shlib 配置选项编译。
安装步骤
以下是编译和安装 Rapache 的推荐步骤:
$ ./configure
$ make
$ make install
如果在执行 configure 脚本时无法找到所需的程序,或者如果你的依赖项安装在非标准路径下,你可以使用以下参数指定它们的路径:
--with-apache2-apxs=/path/to/apxs
--with-R=/path/to/R
--with-apreq2-config=/path/to/apreq2-config
2. 项目使用说明
Apache 配置
将以下内容添加到 Apache 配置文件中:
LoadModule R_module /path/to/mod_R.so
# 输出 R 错误和警告到浏览器
ROutputErrors
# 显示 Rapache 和 R 的信息
<Location /RApacheInfo>
SetHandler r-info
</Location>
# 处理 /path/to/brew/scripts 目录下的所有文件
# 使用 brew 包和 brew 函数
<Directory /path/to/brew/scripts>
SetHandler r-script
RHandler brew::brew
</Directory>
# 通过以下 URL 执行 /path/to/r/script.R 文件
<Location /made/up/url/name>
SetHandler r-handler
RFileHandler /path/to/r/script.R
</Location>
设置共享库路径
libR.so 必须在共享库路径中,因为 mod_R、RApache 和其他包含共享库的包都会链接到它。你可以通过以下方式设置 LD_LIBRARY_PATH:
$ export LD_LIBRARY_PATH=`/path/to/R RHOME`/lib
或者将路径添加到 /etc/ld.so.conf 文件中,然后运行 ldconfig。
3. 项目API使用文档
本项目具体的 API 使用文档将在后续更新中提供,目前可以参考项目的主页以获取更多信息。
4. 项目安装方式
Rapache 的安装方式已在“安装指南”一节中详细说明,主要包括自动配置、编译和安装的步骤。如果有特殊需求,可以在配置阶段使用参数指定依赖项的路径。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0210- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
619
4.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
453
538
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
859
205
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
926
777
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.48 K
837
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
178
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
374
255
昇腾LLM分布式训练框架
Python
133
159