探秘My Lua Scripts:提升你的mpv体验
2024-05-31 15:03:44作者:郦嵘贵Just
在这个开放源代码的世界里,发现独特而实用的脚本库总是一种乐趣。今天,我们要介绍的是一个由CogentRedTester维护的Lua脚本集合——My Lua Scripts。这个项目专门针对多媒体播放器mpv,旨在扩展其功能,让你的媒体播放体验更上一层楼。
1、项目介绍
My Lua Scripts是一个聚集了作者多年心血的小型Lua脚本仓库。尽管其中一些脚本可能不再更新,但它们仍然充满了创新和实用性。从播放后自动操作到自定义章节选择,甚至还有处理网络协议和远程文件的功能,这个项目为你提供了大量的mpv增强工具。
2、项目技术分析
项目中的每个脚本都充分利用了lua语言的简洁性和灵活性,与mpv的强大内核紧密结合。例如,change-refresh脚本利用nircmd在Windows系统中调整显示器设置以匹配视频;scroll-list模块则创建可滚动列表,方便用户交互。另外,user-input提供了一个文本输入API,让脚本可以请求用户通过OSD提供信息。
3、项目及技术应用场景
- 自动化操作:如
after-playback,你可以设置播放结束后执行的操作(如休眠或关机)。 - 多媒体控制:
coverart脚本会自动加载封面艺术作为额外的视频轨道。 - 多设备管理:
display-profiles能根据显示器改变应用不同的播放配置。 - 便捷导航:
file-browser允许直接在mpv的OSD上浏览并打开文件。
4、项目特点
- 广泛兼容性:大部分脚本适用于多种操作系统,并且很多脚本可以与其他模块结合使用。
- 高定制度:许多脚本提供了丰富的选项以适应个人需求。
- 易用性:通过脚本消息和配置文件,你可以轻松地管理和调整脚本行为。
- 多功能性:不仅有基础的播放控制,还涉及网络流处理、文件操作等高级功能。
如果你是mpv的忠实用户,或者对提高媒体播放体验有兴趣,那么My Lua Scripts绝对值得你一试。探索这些脚本,你会发现它们如何为你的多媒体生活带来便利。立即加入社区,提交问题、分享想法,一起打造更加精彩的mpv世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210