Path of Building:流放之路深度构筑计算引擎技术解析
2026-02-06 05:20:16作者:凤尚柏Louis
架构设计
Path of Building(PoB)采用模块化的Lua架构设计,核心计算引擎通过模块化组件实现高效的角色属性模拟。系统架构主要分为数据层、计算层和表示层三个主要部分。
核心模块结构:
-- 模块加载机制示例
local calcs = { }
calcs.targetVersion = targetVersion
calcs.breakdownModule = "Modules/CalcBreakdown"
LoadModule("Modules/CalcSetup", calcs)
LoadModule("Modules/CalcPerform", calcs)
LoadModule("Modules/CalcActiveSkill", calcs)
数据层通过版本化数据模块管理游戏数据,支持多版本游戏数据的并行处理:
for _, targetVersion in ipairs(targetVersionList) do
local verData = setmetatable({ }, { __index = data })
data[targetVersion] = verData
end
核心算法
修饰符计算引擎
PoB的核心计算引擎基于修饰符数据库(ModDB)系统,实现复杂的属性计算逻辑:
function modLib.createMod(modName, modType, modVal, ...)
local flags = 0
local keywordFlags = 0
local tagStart = 1
local source
if select('#', ...) >= 1 and type(select(1, ...)) == "string" then
source = select(1, ...)
tagStart = 2
end
return {
name = modName,
type = modType,
value = modVal,
flags = flags,
keywordFlags = keywordFlags,
source = source,
select(tagStart, ...)
}
end
环境计算系统
计算环境初始化与性能优化:
function calcs.buildOutput(build, mode)
local env = calcs.initEnv(build, mode)
calcs.perform(env)
local output = env.player.output
if mode == "MAIN" then
output.ExtraPoints = env.modDB:Sum("BASE", nil, "ExtraPoints")
-- 详细属性计算逻辑
end
return env
end
扩展开发
技能系统扩展
技能数据采用结构化存储和元表优化:
verData.skillStatMapMeta = {
__index = function(t, key)
local map = verData.skillStatMap[key]
if map then
t[key] = copyTable(map, true)
for _, mod in ipairs(map) do
processMod(t._grantedEffect, mod)
end
return map
end
end
}
物品系统接口
物品基础数据与稀有模板系统:
verData.itemBaseLists = { }
for name, base in pairs(verData.itemBases) do
if not base.hidden then
local type = base.type
if base.subType then
type = type .. ": " .. base.subType
end
verData.itemBaseLists[type] = verData.itemBaseLists[type] or { }
table.insert(verData.itemBaseLists[type], {
label = name:gsub(" %(.+%)",""),
name = name,
base = base
})
end
end
性能优化
计算缓存机制
PoB实现了高效的计算缓存系统,避免重复计算:
function calcs.getNodeCalculator(build)
return getCalculator(build, true, function(env, nodeList)
env.modDB:AddList(calcs.buildModListForNodeList(env, nodeList))
end)
end
修饰符快速匹配
优化修饰符比较算法提升性能:
function modLib.compareModParams(modA, modB)
if modA.name ~= modB.name or modA.type ~= modB.type
or modA.flags ~= modB.flags or #modA ~= #modB then
return false
end
for i, tag in ipairs(modA) do
if tag.type ~= modB[i].type then
return false
end
if modLib.formatTag(tag) ~= modLib.formatTag(modB[i]) then
return false
end
end
return true
end
开发者指南
环境搭建
开发环境配置要求:
- 克隆开发分支:
git clone -b dev https://gitcode.com/gh_mirrors/pat/PathOfBuilding - 复制TreeData文件夹到仓库目录
- 创建开发模式启动快捷方式
调试功能
开发模式提供丰富的调试工具:
F5热重载程序Ctrl + ~切换控制台Alt键显示详细调试信息- 条件选项显示依赖修饰符列表
开源贡献
代码贡献规范
项目采用严格的分支管理策略:
- 所有Pull Request必须针对dev分支
- 修改必须经过充分测试
- 遵循现有的代码风格和架构模式
数据处理流程
游戏数据导出系统位于Export目录:
-- 数据导出脚本示例
local function exportSkillData()
-- 从Content.ggpk提取技能数据
-- 生成Lua模块文件
end
技术展望
Path of Building作为流放之路社区的核心工具,持续在以下方向进行技术演进:
- 多版本游戏数据并行支持
- 计算引擎性能优化
- 模组系统扩展性增强
- 社区数据贡献流程简化
项目通过模块化架构和清晰的接口设计,为开发者提供了强大的扩展能力,持续推动流放之路构筑理论的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246


