首页
/ grunt-markdown 项目教程

grunt-markdown 项目教程

2024-08-31 03:43:11作者:鲍丁臣Ursa
grunt-markdown
Markdown gruntjs task with code highlighting

1. 项目的目录结构及介绍

grunt-markdown/
├── Gruntfile.js
├── README.md
├── package.json
├── tasks/
│   └── markdown.js
└── test/
    ├── fixtures/
    │   └── example.md
    └── expected/
        └── example.html
  • Gruntfile.js: 项目的配置文件,用于定义任务和加载插件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • package.json: 项目的依赖和元数据信息。
  • tasks/markdown.js: 定义 grunt-markdown 任务的具体实现。
  • test/fixtures/example.md: 测试用的 Markdown 文件。
  • test/expected/example.html: 测试用的预期 HTML 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 Gruntfile.js。这个文件用于配置和定义 Grunt 任务。以下是 Gruntfile.js 的基本结构:

module.exports = function(grunt) {
  // 项目配置
  grunt.initConfig({
    pkg: grunt.file.readJSON('package.json'),
    markdown: {
      all: {
        files: [
          {
            expand: true,
            src: 'test/fixtures/*.md',
            dest: 'test/expected/',
            ext: '.html'
          }
        ]
      }
    }
  });

  // 加载包含 "grunt-markdown" 任务的插件
  grunt.loadNpmTasks('grunt-markdown');

  // 默认任务
  grunt.registerTask('default', ['markdown']);
};

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 package.json。这个文件包含了项目的依赖和元数据信息。以下是 package.json 的基本结构:

{
  "name": "grunt-markdown",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A Grunt plugin to convert Markdown files to HTML.",
  "main": "Gruntfile.js",
  "scripts": {
    "test": "grunt test"
  },
  "keywords": [
    "gruntplugin",
    "markdown",
    "html"
  ],
  "author": "Your Name",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "grunt": "^1.0.0",
    "marked": "^1.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "grunt-contrib-clean": "^2.0.0",
    "grunt-contrib-nodeunit": "^2.0.0"
  }
}
  • name: 项目的名称。
  • version: 项目的版本号。
  • description: 项目的描述。
  • main: 项目的入口文件。
  • scripts: 定义一些脚本命令。
  • keywords: 项目的关键词。
  • author: 项目的作者。
  • license: 项目的许可证。
  • dependencies: 项目运行时的依赖。
  • devDependencies: 项目开发时的依赖。
grunt-markdown
Markdown gruntjs task with code highlighting
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2