ipyvizzu-story 项目教程
2024-09-18 20:50:17作者:邵娇湘
1. 项目介绍
ipyvizzu-story 是一个基于 ipyvizzu 的扩展工具,旨在帮助用户在数据科学笔记本中创建和展示交互式的数据故事。通过 ipyvizzu-story,用户可以将使用 ipyvizzu 构建的动画数据可视化转换为交互式演示文稿。该扩展提供了一个包含演示文稿的小部件,并添加了用于在幻灯片之间导航的控件。
主要功能
- 交互式演示:将数据可视化转换为交互式演示文稿。
- 幻灯片导航:提供控件用于在幻灯片之间导航。
- 数据故事:支持创建包含多个幻灯片的数据故事。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 ipyvizzu 包。然后,使用以下命令安装 ipyvizzu-story:
pip install ipyvizzu-story
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 ipyvizzu-story 创建一个数据故事。
from ipyvizzu import Data, Config
from ipyvizzustory import Story, Slide, Step
# 初始化数据
data = Data()
data.add_series("Foo", ["Alice", "Bob", "Ted"])
data.add_series("Bar", [15, 32, 12])
data.add_series("Baz", [5, 3, 2])
# 创建故事
story = Story(data=data)
# 定义幻灯片
slide1 = Slide(
Step(
Config({"x": "Foo", "y": "Bar"})
)
)
slide2 = Slide(
Step(
Config({"color": "Foo", "x": "Baz", "geometry": "circle"})
)
)
# 添加幻灯片到故事
story.add_slide(slide1)
story.add_slide(slide2)
# 播放故事
story.play()
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 数据报告:在数据报告中使用
ipyvizzu-story创建交互式数据可视化,帮助观众更好地理解数据。 - 教育培训:在教育培训中使用
ipyvizzu-story展示数据分析过程,帮助学生理解数据分析的步骤。 - 商业演示:在商业演示中使用
ipyvizzu-story展示市场分析结果,帮助决策者做出更好的商业决策。
最佳实践
- 数据准备:确保数据在故事开始时已经完全准备好,避免在故事过程中修改数据。
- 幻灯片设计:设计幻灯片时,确保每个幻灯片的内容清晰、简洁,避免信息过载。
- 交互设计:合理设计交互控件,确保用户可以轻松地在幻灯片之间导航。
4. 典型生态项目
- ipyvizzu:
ipyvizzu-story是基于ipyvizzu的扩展,ipyvizzu是一个用于创建动画数据可视化的工具。 - Jupyter Notebook:
ipyvizzu-story主要用于 Jupyter Notebook 环境中,帮助用户在数据科学笔记本中创建交互式演示文稿。 - Pandas:在数据准备阶段,可以使用 Pandas 进行数据清洗和预处理,确保数据格式符合
ipyvizzu-story的要求。
通过以上内容,你可以快速上手 ipyvizzu-story,并了解如何在实际项目中应用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178