首页
/ QuestDB 开源时序数据库使用教程

QuestDB 开源时序数据库使用教程

2024-09-28 20:07:33作者:鲍丁臣Ursa

1. 项目介绍

QuestDB 是一个开源的时序数据库,专为快速数据摄取和 SQL 查询而设计。它通过列式存储模型、并行向量执行、SIMD 指令和低延迟技术实现了高性能。QuestDB 支持 ANSI SQL,并提供了原生的时序 SQL 扩展,使得数据分析、过滤和降采样变得简单。此外,QuestDB 还支持硬件高效、快速设置和操作效率。

2. 项目快速启动

使用 Docker 启动 QuestDB

docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb

使用 Homebrew 启动 QuestDB(适用于 macOS 用户)

brew install questdb
brew services start questdb
questdb start
questdb stop

使用 Docker 启动 QuestDB 并访问 Web 控制台

启动 QuestDB 后,可以通过浏览器访问 http://localhost:9000 来使用 Web 控制台进行交互式 SQL 编辑和 CSV 导入。

3. 应用案例和最佳实践

金融市场数据

QuestDB 在处理金融市场的实时数据时表现出色,能够高效地摄取和查询高频交易数据。

IoT 传感器数据

对于具有高数据基数的 IoT 传感器数据,QuestDB 提供了高效的存储和查询解决方案,支持实时数据分析和监控。

实时仪表盘

QuestDB 的 Web 控制台提供了直观的界面,支持实时查询和数据管理,适用于构建实时仪表盘和监控系统。

4. 典型生态项目

Apache Kafka

QuestDB 可以与 Apache Kafka 集成,用于实时数据摄取和处理。

Grafana

QuestDB 提供了 Grafana 插件,支持在 Grafana 中直接查询和可视化 QuestDB 中的数据。

Superset

Superset 是一个开源的数据可视化工具,可以与 QuestDB 集成,用于创建丰富的数据仪表盘。

Telegraf

Telegraf 是一个开源的指标收集器,可以与 QuestDB 集成,用于实时数据收集和分析。

通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并深入了解 QuestDB 开源时序数据库的使用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8