在Dashy项目中通过网页界面配置Widgets的完整指南
2025-05-10 10:40:20作者:傅爽业Veleda
Dashy是一款优秀的开源仪表盘工具,它允许用户通过直观的网页界面或配置文件来定制个性化仪表盘。本文将详细介绍如何通过Dashy的网页界面来配置Widgets组件,帮助用户快速构建功能丰富的监控面板。
理解Widgets配置基础
在Dashy中,Widgets是仪表盘的核心功能组件,它们可以显示各种实时数据,如系统监控信息、网络状态、天气预报等。配置Widgets有两种主要方式:
- 通过网页界面可视化配置
- 通过修改配置文件直接编写代码
对于大多数用户来说,网页界面配置更为直观和友好。Dashy的交互式编辑器位于界面右上角,通过它可以轻松添加和调整各个组件。
通过网页界面配置Widgets的步骤
-
进入编辑模式:点击Dashy界面右上角的"交互编辑器"按钮
-
创建新区域:
- 选择"添加新区域"选项
- 设置区域名称和图标
- 配置显示参数(行数、列数、排序方式等)
-
添加Widget组件:
- 在新建的区域中,选择"添加Widget"
- 从可用Widget列表中选择所需类型
- 填写必要的配置参数
Widget配置示例解析
以下是一个CPU历史使用率Widget的典型配置示例:
{
"name": "CPU History",
"icon": "",
"displayData": {
"sortBy": "default",
"rows": 1,
"cols": 2,
"collapsed": false,
"hideForGuests": false
},
"widgets": [
{
"type": "gl-cpu-history",
"options": {
"hostname": "http://192.168.1.1:61208",
"limit": "300"
}
}
]
}
在这个配置中:
type指定了Widget的类型,这里是CPU历史图表options包含了Widget的具体参数,如监控服务的地址和数据点数量限制displayData控制Widget在界面上的显示方式
配置技巧与最佳实践
-
合理规划布局:
- 根据监控内容的重要性分配不同大小的区域
- 关键指标可以使用较大的显示空间
- 相关指标可以分组显示
-
性能优化:
- 对于频繁更新的Widget,适当调整刷新间隔
- 限制历史数据点的数量以避免性能问题
-
安全性考虑:
- 敏感信息Widget可以设置
hideForGuests为true - 确保监控服务的访问权限设置正确
- 敏感信息Widget可以设置
常见问题解决
如果在配置过程中遇到问题,可以尝试以下方法:
- 检查Widget类型名称是否正确
- 确认所有必填参数都已提供
- 验证监控服务的可访问性
- 查看浏览器控制台是否有错误信息
通过掌握这些配置方法,用户可以轻松构建出功能强大、信息丰富的个性化仪表盘,满足各种监控和展示需求。Dashy的灵活性使得它既适合技术爱好者,也能满足企业级监控场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178