KotlinConf应用中的多段工作坊合并技术实现

在JetBrains KotlinConf应用开发过程中，团队遇到了一个关于工作坊日程展示的特殊需求。Sessionize平台提供的工作坊数据被分割成了多个时间段的小节，而应用端需要将这些分散的小节合并为完整的工作坊进行展示。

问题背景

Sessionize平台默认将长时间的工作坊拆分成多个部分进行管理，例如：

Kotlin协程深入实践, 第一部分 (9:00-10:30)
Kotlin协程深入实践, 第二部分 (11:00-12:30)
Kotlin协程深入实践, 第三部分 (13:30-15:00)
Kotlin协程深入实践, 第四部分 (15:30-17:00)

这种展示方式在应用界面会造成以下问题：

1. 用户界面会显得冗长重复
2. 不利于用户快速识别完整的工作坊时间段
3. 增加了日程管理逻辑的复杂度

技术解决方案

开发团队决定在数据转换层实现工作坊合并逻辑，将多个小节合并为单个完整的工作坊条目。以下是实现这一功能的关键技术点：

1. 工作坊识别算法

首先需要设计算法识别哪些session属于同一个工作坊。通过分析Sessionize的数据结构，发现可以通过以下特征识别：

• 标题前缀相同（去除"Part X"部分）
• 相同的演讲者信息
• 连续的时间段安排

fun isSameWorkshop(session1: Session, session2: Session): Boolean {
    val title1 = session1.title.substringBefore("Part")
    val title2 = session2.title.substringBefore("Part")
    return title1.trim() == title2.trim() 
           && session1.speakers == session2.speakers
}

2. 时间区间合并

识别出属于同一工作坊的session后，需要合并它们的时间段。这涉及到：

• 提取每个session的开始和结束时间
• 找出所有时间段中的最早开始时间和最晚结束时间
• 生成新的时间区间

fun mergeTimeSlots(sessions: List<Session>): TimeSlot {
    val starts = sessions.map { it.timeSlot.start }
    val ends = sessions.map { it.timeSlot.end }
    return TimeSlot(
        start = starts.min(),
        end = ends.max()
    )
}

3. 数据模型调整

为了保持数据结构的一致性，同时支持合并后的工作坊展示，需要对数据模型进行调整：

• 保留原始session列表作为后台数据
• 创建合并后的session视图模型
• 添加标记区分普通session和合并后的workshop

data class MergedWorkshop(
    val baseTitle: String,
    val timeSlot: TimeSlot,
    val originalSessions: List<Session>,
    val speakers: List<Speaker>
)

4. 前端展示优化

合并后的工作坊在前端展示时需要特殊处理：

• 显示完整的时间区间（9:00-17:00）
• 在详情页中仍可查看具体的分段安排
• 添加视觉标识表明这是合并后的工作坊

实现效果

通过上述技术方案，最终实现了以下效果：

Kotlin协程深入实践 (9:00-17:00)

同时保证了：

1. 后台数据完整性 - 原始分段数据仍然保留
2. 用户界面简洁性 - 合并展示减少重复条目
3. 信息可访问性 - 用户仍可查看详细分段安排

技术挑战与解决方案

在实现过程中，团队遇到了几个技术挑战：

挑战一：边缘情况处理

• 解决方案：添加健全性检查，处理不完整的工作坊数据
• 实现方式：验证时间段的连续性，处理缺失部分的情况

挑战二：性能优化

• 解决方案：使用高效的数据结构进行session分组
• 实现方式：采用Kotlin的groupBy函数配合自定义分组逻辑

挑战三：多平台一致性

• 解决方案：在共享模块中实现合并逻辑
• 实现方式：将核心算法放在KMM共享模块中，确保各平台表现一致

总结

这一技术改进显著提升了KotlinConf应用的用户体验，同时展示了如何通过数据转换层解决原始数据与展示需求不匹配的问题。关键点在于：

1. 保持原始数据的完整性
2. 在适当的层级进行数据转换
3. 提供清晰一致的展示逻辑

这种处理方式不仅适用于会议应用，对于任何需要合并展示分段数据的场景都有参考价值，如课程系统、项目管理工具等。