Eclipse Che 部署超时问题分析与解决方案
2025-06-01 10:30:55作者:董斯意
问题背景
在 Eclipse Che 项目的 Che-Code 组件进行冒烟测试时,发现"部署 Che"步骤出现失败情况。该问题主要发生在使用最新版本 7.93 的测试环境中,表现为部署过程无法在预设时间内完成。
问题分析
经过技术团队深入排查,确认该问题并非功能缺陷导致,而是由于测试环境中的资源限制和网络条件变化,使得原有的部署超时设置已不再适用。具体表现为:
- 容器启动时间延长
- 服务初始化过程耗时增加
- 资源调度等待时间变长
解决方案
针对这一问题,技术团队采取了以下改进措施:
- 调整超时参数:适当延长部署阶段的超时时间,确保在资源紧张情况下也能完成部署
- 优化测试流程:对部署步骤进行更细致的监控,区分不同阶段的耗时情况
- 资源预分配:在测试开始前预先分配必要资源,减少部署时的等待时间
实施效果
经过上述调整后,Che-Code 的冒烟测试已能顺利完成部署阶段。这一改进不仅解决了当前问题,还为未来可能出现的类似情况提供了更好的容错能力。
最佳实践建议
对于使用 Eclipse Che 进行开发和测试的用户,建议:
- 根据实际环境条件合理设置部署超时参数
- 监控部署过程中的各阶段耗时,及时发现潜在性能瓶颈
- 在资源受限环境中考虑分批部署策略
该问题的解决体现了 Eclipse Che 团队对测试稳定性的持续关注,确保了开发流程的顺畅进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134