DNC-DShop 开源项目教程
项目介绍
DNC-DShop 是一个基于 .NET Core 平台的微服务项目,由 devmentors 团队开发并开源在代码托管平台上。该项目旨在展示如何使用 .NET Core 构建微服务架构,并提供了一系列的服务和工具来帮助开发者理解和实践微服务的设计和实现。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具和组件:
- .NET Core SDK
- Docker
- Docker Compose
克隆项目
首先,克隆 DNC-DShop 项目到本地:
git clone https://代码托管平台.com/devmentors/DNC-DShop.git
cd DNC-DShop
启动基础设施服务
使用 Docker Compose 启动必要的基础设施服务(MongoDB、RabbitMQ、Redis):
docker-compose -f docker-compose.infrastructure.yml up -d
启动 DNC-DShop 服务
在项目根目录下,启动 DNC-DShop 服务:
dotnet run --project src/DNC-DShop.Api
验证服务
打开浏览器,访问 http://localhost:5000,您应该能够看到 DNC-DShop 的 API 接口。
应用案例和最佳实践
微服务架构
DNC-DShop 展示了如何将一个大型应用拆分为多个独立的微服务,每个服务负责特定的业务功能。这种架构有助于提高系统的可维护性和可扩展性。
服务发现和配置管理
项目中使用了 Consul 进行服务发现和配置管理。通过 Consul,服务可以动态地注册和发现其他服务,从而实现高度的灵活性和可扩展性。
消息队列
RabbitMQ 被用作消息队列,用于服务间的异步通信。这种设计可以提高系统的可靠性和性能,特别是在处理高并发和大数据量的情况下。
典型生态项目
Grafana 和 Prometheus
DNC-DShop 集成了 Grafana 和 Prometheus 进行监控和指标收集。通过这些工具,开发者可以实时监控系统的性能和健康状况,及时发现和解决问题。
Jaeger 和 ELK 堆栈
Jaeger 用于分布式追踪,帮助开发者理解服务间的调用链路。ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash、Kibana)用于日志管理和分析,提供强大的日志查询和可视化功能。
Docker 和 Kubernetes
项目中广泛使用了 Docker 进行容器化部署,并通过 Kubernetes 进行容器编排。这种做法有助于实现服务的快速部署和弹性伸缩。
通过以上模块的介绍和实践,您可以深入了解 DNC-DShop 项目的各个方面,并将其应用于自己的微服务开发中。
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kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00