Keypad Layout 项目使用指南
2024-08-16 11:52:06作者:秋泉律Samson
项目介绍
Keypad Layout 是一个用于 macOS 的实用工具,允许用户通过 Ctrl 键和数字小键盘来控制窗口布局。这个项目的主要目的是提供一种快速且直观的方式来管理窗口位置和大小,适用于需要频繁调整窗口布局的用户,如开发者和设计师。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Homebrew。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
安装 Homebrew 后,可以使用以下命令安装 Keypad Layout:
brew install --cask keypad-layout
使用
安装完成后,你可以通过按住 Ctrl 键并使用数字小键盘上的数字键来调整窗口布局。例如:
Ctrl + 1然后9:全屏Ctrl + 7然后9:顶部行Ctrl + 1然后3:底部行
应用案例和最佳实践
应用案例
- 开发者工作流:开发者可以使用 Keypad Layout 快速将编辑器窗口调整为全屏,或将终端窗口放置在屏幕的特定部分,以提高编码效率。
- 设计师布局:设计师可以利用 Keypad Layout 快速调整设计软件窗口和参考资料窗口的位置,以便更好地进行视觉设计。
最佳实践
- 快捷键记忆:建议用户熟悉常用的窗口布局快捷键,以便快速调整窗口布局。
- 自定义布局:用户可以根据自己的工作习惯,自定义一些常用的窗口布局,以提高工作效率。
典型生态项目
Keypad Layout 作为一个窗口管理工具,可以与其他 macOS 上的生产力工具结合使用,例如:
- Alfred:一个强大的 macOS 效率工具,可以与 Keypad Layout 结合使用,通过快捷键快速启动应用程序和执行任务。
- Spectacle:另一个窗口管理工具,可以与 Keypad Layout 互补使用,提供更多的窗口布局选项。
通过这些工具的结合使用,用户可以进一步提高在 macOS 上的工作效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0175- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
snackjson新一代高性能 Jsonpath 框架。同时兼容 `jayway.jsonpath` 和 IETF JSONPath (RFC 9535) 标准规范(支持开放式定制)。Java00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
598
4.01 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
433
525
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
918
757
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
364
245
暂无简介
Dart
842
204
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.45 K
814
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
154
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
167
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
128
174