【亲测免费】 精简版UCF101数据集

简介

本仓库提供了一个精简版的UCF101数据集，适用于需要快速实验和测试的场景。UCF101是一个广泛使用的动作识别数据集，包含了101个动作类别。精简版数据集保留了原始数据集的核心内容，但减少了数据量，以便于快速加载和处理。

数据集内容

精简版UCF101数据集包含了原始数据集的部分视频片段，涵盖了主要的动作类别。每个视频片段都经过了预处理，确保了数据的一致性和可用性。

使用方法

1. 下载数据集：

   • 你可以通过克隆本仓库或直接下载压缩包来获取数据集。
   • 使用以下命令克隆仓库：

     git clone https://github.com/your-repo-url.git
     

2. 数据集结构：

   • 数据集的文件结构与原始UCF101数据集类似，方便用户无缝切换。
   • 主要文件夹包括：
     • videos/：包含所有视频片段。
     • annotations/：包含标签文件和元数据。

3. 加载数据：

   • 你可以使用常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）加载数据集进行训练和测试。
   • 示例代码：

     import os
     from torchvision.datasets import UCF101
     
     data_dir = 'path/to/your/dataset'
     dataset = UCF101(root=data_dir, annotation_path=os.path.join(data_dir, 'annotations'))
     

注意事项

• 精简版数据集适用于快速实验和初步测试，但可能不适合需要大量数据的深度学习任务。
• 如果你需要完整的UCF101数据集，请访问官方网站获取。

贡献

欢迎贡献代码、提出问题或建议。如果你有任何改进的想法，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循原始UCF101数据集的许可证。请参考原始数据集的许可证条款。

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希望这个精简版的UCF101数据集能够帮助你在动作识别任务中快速起步！