推荐开源项目:Cupper - 包容性设计的文档构建器
2024-05-20 06:57:21作者:沈韬淼Beryl
1、项目介绍
在数字化时代,设计的包容性成为了至关重要的一环。而Cupper,正是一个为包容性设计师打造的文档构建工具,它帮助您创建无障碍的模式库和其他各种文档,让每一位用户都能平等地享受数字内容。
该项目不仅提供了强大的框架,还有一套完整的文档体系,以指导用户如何构建符合Web内容无障碍指南(WCAG)标准的设计资源。
2、项目技术分析
Cupper 基于现代前端技术,包括但不限于:
- Markdown:用于编写简洁易读的文档内容。
- HTML5 和 CSS3:确保页面结构清晰,样式灵活,且支持响应式布局。
- JavaScript:提供动态交互功能和自定义扩展可能。
其亮点在于:
- 主题系统:通过自定义主题,您可以轻松调整文档的视觉风格。
- 模块化:Cupper 使用模块化的结构,方便组件复用和维护。
- 配置灵活:通过
config.toml文件,您可以定制网站的元数据、导航等设置。
3、项目及技术应用场景
Cupper 可广泛应用于以下场景:
- 设计系统:构建可重复使用的、无障碍的UI组件库。
- 开发者文档:为开源项目或产品提供易于理解和访问的API参考。
- 企业内部手册:创建遵循WCAG标准的手册,提升员工培训体验。
- 在线课程资料:使教育资源对所有人友好,尤其是有特殊需求的学习者。
4、项目特点
- 无障碍:设计的核心是确保所有用户,无论是否有障碍,都可以访问和使用。
- 社区驱动:开放源代码,鼓励社区贡献,不断改进和发展。
- 易于上手:简单的安装与更新流程,以及详细的文档,降低了入门门槛。
- 高度定制:无论是颜色、字体还是布局,都有极大的自由度进行个性化设置。
想要为您的设计工作注入更多包容性?那么,Cupper 是值得一试的优秀选择!一起加入这个致力于无障碍设计的大家庭,让我们的数字世界更加温暖和包容吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
312
2.73 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
244
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
Ascend Extension for PyTorch
Python
151
178
暂无简介
Dart
605
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
236
84
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.01 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
237
310