Swift Format 使用指南
1. 项目目录结构及介绍
Swift Format 是一个用于格式化 Swift 源代码的工具,它隶属于 Apple 的开源项目之一。该项目在 GitHub 上的地址为 https://github.com/apple/swift-format。下面是其典型目录结构及其简介:
├── cmake # CMake 配置模块,用于构建过程。
├── gitignore # 忽略文件列表。
├── CMakeLists.txt # 主构建脚本,指导整个项目如何编译。
├── LICENSE.txt # 许可证文件,说明软件使用的授权协议。
├── Package.swift # Swift 包管理器的描述文件,定义了包的依赖和元数据。
├── README.md # 项目的主要读我文件,包含了快速入门和重要信息。
├── Sources # 核心源码目录,包含 SwiftFormatter 和 SwiftLinter 类等关键实现。
│ └── ...
├── Tests # 测试代码目录,确保代码功能正确性。
│ └── ...
├── build-script-helper.py
└── ...
- cmake 目录下存放着 CMake 的辅助模块,对构建系统进行扩展。
- gitignore 文件定义了哪些文件或目录不应被 Git 版本控制系统跟踪。
- CMakeLists.txt 控制 CMake 构建流程,是项目构建的核心配置。
- LICENSE.txt 包含项目的开源许可条款,遵循 Apache-2.0 协议。
- Package.swift 定义了Swift包的结构、依赖和其他元数据,对于Swift Package Manager至关重要。
- Sources 存放实际的源代码,包括格式化和检查逻辑。
- Tests 用于存储单元测试和集成测试,确保代码质量。
- build-script-helper.py 可能是用于帮助自动化构建过程的Python脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Swift Format 的核心在于 Package.swift 文件。这是一个Swift Package Manager的关键入口点,它定义了项目的名称、版本、描述、作者信息以及最重要的依赖关系和产品(例如库或者执行程序)。尽管没有特定的“启动文件”如应用开发中的main函数,但在命令行工具的情境下,当你通过Swift Package Manager构建或运行时,实际的业务逻辑启动点通常是 Sources 中的某一部分,尤其是那些公共接口或主类,比如 SwiftFormatter.swift 或 SwiftLinter.swift。
3. 项目的配置文件介绍
Swift Format 的配置主要是通过代码风格规则来体现,而不是传统意义上的独立配置文件。用户可以通过修改Swift Format的源码中默认设置,或是利用Swift Package Manager将其作为依赖引入并在自己的项目中提供自定义的规则集来定制格式化行为。具体到个性化配置,开发者通常会在使用Swift Format时,通过命令行参数指定自定义规则或风格偏好,这些设置并非直接作为一个静态文件存在,而是通过API调用或命令行界面交互来实现。
因此,虽然Swift Format自身并没有直接提供的外部配置文件,其灵活性体现在源代码的可定制性和命令行工具的参数使用上,允许用户间接地“配置”格式化的具体细节。开发者可以查看 Sources 下的相关代码模块,以了解并调整默认的格式化规则,或是在使用时通过官方文档了解到如何通过API或命令行选项来适应不同的格式需求。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00