【免费下载】 WVP-PRO视频监控平台编译指南:从零开始构建GB28181系统
2026-02-04 04:44:02作者:管翌锬
前言
WVP-PRO作为一款基于GB28181协议的视频监控平台,其完整功能需要多个组件的协同工作。本文将详细介绍如何从源代码开始编译构建整个WVP-PRO系统,包括后端服务、前端界面以及依赖的媒体服务器组件。
系统架构概述
WVP-PRO采用典型的Java Web应用架构,主要包含三个核心部分:
- WVP-PRO主服务:基于Spring Boot框架实现GB28181信令处理及平台管理功能
- ZLMediaKit媒体服务器:负责视频流的接收、转码和分发
- Web前端:基于现代前端技术栈构建的管理界面
环境准备
基础软件要求
| 软件名称 | 版本要求 | 用途说明 | 开发环境 | 生产环境 |
|---|---|---|---|---|
| JDK | 1.8+ | Java运行环境 | 必需 | 必需 |
| Maven | 3.3+ | Java项目构建工具 | 可选 | 不需要 |
| Git | 最新版 | 代码版本管理 | 可选 | 不需要 |
| Node.js | 稳定版 | 前端构建环境 | 可选 | 不需要 |
| npm | 随Node安装 | 前端依赖管理 | 可选 | 不需要 |
数据库要求
- MySQL 5.7+:存储平台配置和设备信息
- Redis:用于缓存和会话管理
操作系统建议
推荐使用Linux系统(Ubuntu/CentOS)进行部署,Windows系统可能存在兼容性问题。
详细编译步骤
1. 安装基础依赖
Ubuntu系统示例
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y openjdk-11-jre git maven nodejs npm
CentOS系统示例
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64 git maven nodejs npm
2. 编译ZLMediaKit媒体服务器
ZLMediaKit是WVP-PRO的媒体处理核心,需要先行编译:
git clone --depth 1 https://gitee.com/xia-chu/ZLMediaKit
cd ZLMediaKit
git submodule update --init
# 后续编译步骤参考ZLMediaKit官方文档
# 如需WebRTC功能需要额外配置
3. 获取WVP-PRO源代码
git clone https://gitee.com/pan648540858/wvp-GB28181-pro.git
cd wvp-GB28181-pro
4. 前端项目构建
cd web/
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
npm run build:prod
构建成功后会在src/main/resources目录下生成static静态资源文件夹。
5. 后端项目打包
生成可执行JAR包(推荐)
mvn clean package
生成WAR包(用于传统应用服务器部署)
mvn clean package -P war
构建完成后,可在target目录下找到生成的wvp-pro-{版本号}.jar或wvp-pro-{版本号}.war文件。
常见问题解决
-
依赖下载失败:多数情况下是由于网络问题导致,可以尝试:
- 配置国内镜像源
- 使用网络加速工具
- 手动下载依赖包
-
前端构建错误:
- 确保Node.js版本符合要求
- 清理npm缓存后重试
- 检查网络连接是否正常
-
Java编译问题:
- 确认JDK版本是否为1.8+
- 检查Maven配置是否正确
- 清理本地Maven仓库后重试
后续步骤
完成编译后,您需要:
- 配置数据库连接信息
- 设置Redis连接参数
- 调整平台基础配置
- 启动ZLMediaKit媒体服务
- 运行WVP-PRO应用程序
通过以上步骤,您就可以拥有一个完整的GB28181视频监控平台,可以进行设备接入、视频调阅、录像回放等操作。
结语
WVP-PRO作为一款功能完善的视频监控平台,其编译过程虽然涉及多个组件,但只要按照步骤操作,一般都能顺利完成。如果在编译过程中遇到特殊问题,建议查阅相关组件的官方文档或寻求专业技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350