Fruit框架中动态装饰器模式的实现方法
2025-07-07 23:50:26作者:秋泉律Samson
概述
在依赖注入框架Fruit中实现动态装饰器模式是一个常见的需求场景。本文将通过一个实际案例,详细介绍如何在Fruit框架中根据运行时条件动态选择基础实现类,并决定是否添加装饰器层。
问题场景
假设我们有一个名称翻译器的抽象基类NameTranslator,以及它的几个具体实现:
NewStyleTranslator- 新式翻译器实现LegacyTranslator- 旧式翻译器实现NormalizingTranslator- 规范化装饰器,可以包装其他翻译器
我们的需求是根据运行时参数is_new_style和should_normalize动态决定:
- 使用新式还是旧式翻译器作为基础实现
- 是否需要在基础实现上添加规范化装饰器
初步尝试与问题
方法一:条件绑定
最初尝试使用Fruit的条件绑定功能:
fruit::Component<fruit::Annotated<InnerTag, NameTranslator>>
getInnerComponent(bool is_new_style) {
if (is_new_style) {
return fruit::createComponent()
.bind<Annotated<InnerTag, NameTranslator>, NewStyleTranslator>();
} else {
return fruit::createComponent()
.bind<Annotated<InnerTag, NameTranslator>, LegacyTranslator>();
}
}
fruit::Component<NameTranslator> getOuterComponent() {
return fruit::createComponent()
.bind<NameTranslator, Annotated<InnerTag, NameTranslator>>();
}
这种方法会遇到编译错误,因为Fruit框架会阻止将类型绑定到自身,即使使用了不同的注解。
方法二:使用Provider
第二种尝试是使用registerProvider:
registerProvider([](
Provider<NewStyleTranslator> new_style,
Provider<LegacyTranslator> legacy,
OtherParameters params) {
NameTranslator* inner = is_new_style ? new_style.get() : legacy.get();
return should_normalize ? new NormalizingTranslator(*inner, params) : inner;
});
这种方法的问题是所有权管理:当should_normalize为false时,返回的是已存在的指针,而Fruit会尝试删除它,导致双重释放。
解决方案
Fruit框架的最新版本已经修复了条件绑定中的限制。现在可以安全地将类型绑定到带注解的自身类型,只要注解不同即可。这意味着最初的条件绑定方法现在可以正常工作:
- 根据
is_new_style条件绑定带注解的基础实现 - 根据
should_normalize条件决定是否添加装饰器层
实现建议
对于这种动态装饰器模式,推荐以下实现方式:
- 为内部实现定义专门的注解标签
- 创建两个独立的组件工厂方法:
- 一个负责选择基础实现
- 一个负责决定是否添加装饰器
- 在应用层组合这两个组件
这种分层设计保持了代码的清晰性和可测试性,同时充分利用了Fruit框架的依赖注入能力。
总结
在Fruit框架中实现动态装饰器模式需要注意类型绑定规则和对象生命周期管理。通过合理使用注解和条件绑定,可以构建灵活且类型安全的依赖注入方案。框架的最新改进使得这种模式更加容易实现,开发者可以专注于业务逻辑而非框架限制。
对于复杂的动态依赖场景,建议:
- 明确定义组件边界
- 使用注解区分不同角色的相同类型
- 保持组件工厂的单一职责原则
这些实践将帮助构建可维护且灵活的依赖注入架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
614
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758