Motion-Diffusion-Model项目中的KIT数据集下载问题解析
2025-06-24 02:49:41作者:廉皓灿Ida
Motion-Diffusion-Model是一个基于扩散模型的动作生成项目,该项目需要下载多个数据集来支持其训练和评估流程。在项目准备阶段,用户发现脚本中指向KIT数据集的链接缺失,导致无法完成数据准备工作。
该项目使用bash脚本prepare/download_t2m_evaluators.sh来自动化下载必要的评估组件,包括文本到动作(T2M)转换相关的评估工具和KIT数据集。这些数据对于模型的性能评估至关重要,缺失会导致无法进行完整的模型验证。
根据项目维护者的回复,这个问题已经在Pull Request #229中得到修复。维护团队及时响应并解决了数据链接缺失的问题,确保了项目的完整性和可用性。这种快速响应体现了开源项目维护的良好实践。
对于使用Motion-Diffusion-Model的研究人员和开发者来说,确保所有依赖数据集正确下载是项目运行的前提条件。当遇到类似数据缺失问题时,可以首先检查项目的最新提交或Pull Request,通常这些问题会被快速识别和修复。
该项目采用模块化的设计思路,将数据准备、模型训练和评估分离,使得整个流程更加清晰和可维护。数据准备脚本的自动化设计也大大降低了使用门槛,只需运行相应脚本即可完成复杂的数据准备工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
517
3.68 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
557
Ascend Extension for PyTorch
Python
319
366
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
736
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
129