NonSteamLaunchers项目v3.9.9版本技术解析
NonSteamLaunchers是一个旨在让Steam Deck和Linux桌面用户能够方便地安装和管理非Steam游戏平台的工具项目。它通过创建兼容的快捷方式,让用户可以在SteamOS环境下运行Epic Games、Battle.net、Origin等其他游戏平台。最新发布的v3.9.9版本带来了多项重要改进,特别是在桌面版和Decky插件版本上的功能增强。
Unreal Engine支持特性
这个版本的一个不太为人所知但非常有价值的功能是支持通过Epic Games Launcher安装Unreal Engine。用户现在可以直接在NonSteamLaunchers环境中安装和使用Unreal Engine,为游戏开发者提供了在Steam Deck上创建Windows和Linux游戏的便利工具。这一功能扩展了项目的使用场景,使其不仅服务于游戏玩家,也能满足游戏开发者的需求。
桌面版功能增强
跨发行版兼容性改进
开发团队开始着手改善对不同Linux发行版的兼容性。新版增加了bash脚本的依赖检查功能,确保在不同发行版上运行时能明确提示所需的依赖项,如Zenity、Steam、curl、wget等基础工具。虽然目前覆盖的依赖检查还比较基础,但这标志着项目向更好的跨平台兼容性迈出了重要一步。
UMU快捷方式修复
修复了UMU(Universal Menu Utility)快捷方式构建不正确的问题。之前的版本中,UMU快捷方式会错误地添加兼容性工具和额外命令。现在这一问题已得到解决,建议用户删除旧的UMU快捷方式并让NonSteamLaunchers重新创建它们。
桌面通知系统
新增了带图标的桌面通知功能,当有任何内容被添加到Steam时会立即显示通知。这一改进大大提升了用户体验,让用户能即时了解添加状态,而不需要手动检查。
扫描器功能扩展
- 新增对HoYoPlay游戏的扫描支持,处理方式类似于Battle.net平台
- 新增对VK Play游戏的初步扫描支持(仍在完善中)
插件更新逻辑优化
修复了桌面版中插件更新器的一些逻辑问题,现在它能更准确地判断何时需要更新或安装Decky插件版本,减少了不必要的更新提示。
Decky插件版改进
界面重组与状态指示
重新组织了插件界面,现在能直观显示已安装的启动器状态(通过红绿灯颜色标识)。同时采用了分页设计,避免了随着启动器和流媒体网站数量增加导致的列表过长问题。
新平台支持
- 新增VK Play平台支持及其游戏扫描功能(仍在优化中)
- 新增HoYoPlay游戏扫描功能,为《原神》和《绝区零》等游戏创建独立快捷方式
UMU快捷方式修复
与桌面版相同,修复了UMU快捷方式构建问题,建议用户删除旧快捷方式后重新扫描生成。
插件更新逻辑优化
改进了NSLPlugin.desktop文件的逻辑,使其能更可靠地完成更新操作。如果遇到更新问题,用户可以通过删除并重新安装插件来解决。
安装与使用说明
项目现在提供两个.desktop文件:
- NonSteamLaunchers.desktop - 完整桌面版,包含安装Decky插件的选项
- NSLPlugin.desktop - 专为已安装Decky Loader的用户提供的插件版
对于Windows用户,安装流程稍有不同:
- 首先运行NSLPluginWindows.exe,它会创建必要的cef调试文件
- 然后运行No_console.exe或Plugin Loader.exe
- 进入游戏模式或大屏幕模式使用插件功能
Windows版本目前仅支持游戏扫描功能,会自动为所有非Steam游戏添加带封面的正确格式化快捷方式。
技术展望
v3.9.9版本展示了NonSteamLaunchers项目正在向更稳定、更用户友好的方向发展。特别是对多种游戏平台扫描支持的持续改进,以及对不同Linux发行版兼容性的关注,都表明项目团队致力于提供更全面的解决方案。未来版本可能会进一步完善VK Play等新平台的支持,并可能增加更多针对开发者的功能。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00