Battery-Emulator项目v8.10.0版本发布:新增电池支持与性能优化
Battery-Emulator是一个开源的电池模拟器项目,主要用于电动汽车电池管理系统的开发与测试。该项目通过模拟不同类型电动汽车电池的通信协议和行为,为研发人员提供了一个灵活、可配置的测试平台。最新发布的v8.10.0版本带来了多项重要更新,包括新增电池支持、功能增强和系统稳定性改进。
新增电池支持
本次更新最显著的特点是增加了对两款新电池的支持:
-
CMFA-EV平台电池:该电池用于Dacia Spring和Renault K-ZE车型。通过实现与这些车型电池管理系统的通信协议,开发者现在可以模拟这些车型的电池行为,为相关车型的BMS开发和测试提供了便利。
-
50kWh标准续航版BYD Atto3电池:这是继之前版本支持的其他BYD电池后,项目再次扩展了对中国品牌电动车的支持范围。该实现包含了BYD Atto3标准续航版电池特有的参数和通信协议。
现有电池功能增强
除了新增电池支持外,项目还对现有电池模拟功能进行了多项改进:
-
大众MEB平台电池:增加了"接触器焊接状态"显示功能,使开发者能够更直观地监控电池接触器的工作状态。同时修复了一个可能导致数值损坏的switch语句缺失break的问题,提高了系统稳定性。
-
宝马iX电池:更新了CAN报文中的数值,使模拟行为更加贴近真实电池的表现。
-
雷诺Zoe Gen2 50kWh电池:进行了一系列稳定性修复,提高了长时间运行的可靠性。
-
特斯拉S/3/X/Y电池:在"更多电池信息"页面增加了BMS ECU复位功能,并实现了基本的UDS响应日志记录,为开发者提供了更完善的调试工具。
逆变器功能增强
在逆变器模拟方面,v8.10.0版本引入了一个重要功能:
- 负SOC缩放功能:这项功能允许SOC(State of Charge,电池荷电状态)值在特定情况下呈现负值,这在某些极端测试场景下非常有用,例如模拟深度放电后的电池行为。
系统性能与监控改进
项目在系统层面也进行了多项优化:
-
ESP32 CPU温度监控:新增了Web服务器中显示ESP32 CPU温度的功能,帮助开发者实时监控硬件运行状态,预防过热问题。
-
调试日志优化:移除了可能导致系统崩溃的错误DEBUG_LOG代码段,提高了系统稳定性。
-
编译警告修复:解决了构建系统中的编译警告,使代码更加规范。
-
性能优化:进行了一系列代码清理和性能提升工作,使系统运行更加高效。
总结
Battery-Emulator v8.10.0版本通过新增电池支持、增强现有功能和优化系统性能,进一步巩固了其作为电动汽车电池管理系统开发测试平台的地位。特别是对中国品牌电动车BYD的支持,以及对欧洲主流电动车品牌电池模拟的持续完善,使得该项目在全球化电动汽车研发领域具有更广泛的应用价值。建议用户配合ESP32 3.2.0版本使用,以获得最佳体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









