OPC UA 服务器与客户端测试工具
2026-01-24 06:00:10作者:房伟宁
本仓库提供了一个基于 OpcUaHelper.dll 的 OPC UA 服务器和客户端测试工具。该工具非常适合用于 OPC 通讯测试,帮助用户快速搭建和测试 OPC UA 服务器与客户端之间的通信。
资源文件内容
下载后解压压缩包,您将获得以下内容:
- 服务器配置工具:用于配置和管理 OPC UA 服务器。
- 客户端测试工具:用于测试 OPC UA 客户端与服务器之间的通信。文件名为
OpcUaTest.ext。
使用说明
- 下载并解压:首先,下载本仓库提供的压缩包,并将其解压到您的本地目录。
- 配置服务器:使用解压后的服务器配置工具,按照提示进行服务器配置。
- 测试客户端:运行
OpcUaTest.ext客户端测试工具,连接到已配置的服务器,进行通信测试。
注意事项
- 请确保在测试前已正确配置服务器,并确保服务器与客户端在同一网络环境中。
- 如果在测试过程中遇到任何问题,请检查服务器配置和网络连接。
适用场景
- 开发人员在开发 OPC UA 应用程序时,可以使用该工具进行快速测试。
- 系统集成人员在集成 OPC UA 设备时,可以使用该工具验证通信是否正常。
希望该工具能够帮助您顺利完成 OPC UA 通信测试!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
516
3.68 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
557
Ascend Extension for PyTorch
Python
318
363
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
736
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
129