首页
/ sysinfo库在MacOS 14.4系统上获取CPU使用率的问题分析

sysinfo库在MacOS 14.4系统上获取CPU使用率的问题分析

2025-07-01 17:56:06作者:平淮齐Percy

问题背景

在使用sysinfo这个Rust系统信息库时,开发者发现在MacOS 14.4系统(Apple M3 Pro芯片)上获取CPU使用率时出现了异常现象。具体表现为:调用System::new_all()refresh_all()后,大部分CPU核心的使用率显示为NaN,只有少数核心显示为100%。

现象描述

通过测试代码可以看到,系统检测到了12个CPU核心,但只有核心1和核心10显示使用率为100%,其他核心的使用率均为NaN。这种结果显然不符合实际情况,因为正常情况下CPU使用率应该在0-100%之间波动。

技术原理

sysinfo库获取CPU使用率的工作原理是:通过两次采样计算CPU时间差来得出使用率。第一次调用refresh_all()时,系统只是建立了基准数据;第二次调用时,通过与第一次的数据对比,才能计算出实际的CPU使用率变化。

解决方案

要正确获取CPU使用率,开发者需要:

  1. 创建System实例后,先调用一次refresh_all()建立基准
  2. 等待一小段时间(通常100-200毫秒)
  3. 再次调用refresh_all()获取实际使用率

这种两次采样的方法是系统监控工具中常见的做法,因为单次采样无法反映CPU的实际工作状态。

注意事项

  1. 在MacOS系统上,特别是使用Apple Silicon芯片的设备,可能需要更长的采样间隔
  2. 首次获取CPU使用率时,建议至少进行三次刷新以确保数据准确
  3. 对于多核CPU,不同核心可能有不同的负载特性,需要分别监控

总结

这个问题并非sysinfo库的bug,而是使用方式的问题。理解系统监控工具的工作原理对于正确使用这类库非常重要。开发者在使用sysinfo或其他类似库时,应该仔细阅读文档,了解其数据采集机制,才能获得准确可靠的系统信息。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
24
7
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
615
140
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
cangjie_compilercangjie_compiler
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
cangjie_testcangjie_test
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258