razorpay-mcp-server 开源项目最佳实践
2025-04-28 13:42:01作者:廉彬冶Miranda
1. 项目介绍
razorpay-mcp-server 是由 Razorpay 公司开发的一个开源项目,主要用于处理移动支付网关的商户中心服务器端逻辑。该项目提供了处理支付、退款、订单查询等核心功能的框架,旨在帮助开发者快速搭建自己的支付系统。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 razorpay-mcp-server 的步骤:
首先,确保你的开发环境已经安装了 Node.js。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/razorpay/razorpay-mcp-server.git
# 进入项目目录
cd razorpay-mcp-server
# 安装依赖
npm install
# 启动服务
npm start
服务启动后,默认监听在 http://localhost:3000。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 配置文件
项目使用环境变量进行配置,你可以在项目根目录创建一个 .env 文件,并添加以下配置:
# .env 文件
RAZORPAY_KEY_ID=your_key_id
RAZORPAY_KEY_SECRET=your_key_secret
确保替换 your_key_id 和 your_key_secret 为你从 Razorpay 获取的实际 API 密钥。
3.2 创建订单
以下是一个简单的 Node.js 例子,展示如何使用该项目创建一个订单:
const { Order } = require('./razorpay-mcp-server');
// 创建订单实例
const order = new Order();
// 设置订单参数
order.setOrderId('order123');
order.setAmount(100);
order.setCurrency('INR');
// 创建订单
order.create((err, response) => {
if (err) {
console.error('订单创建失败:', err);
return;
}
console.log('订单创建成功:', response);
});
3.3 捕获支付
在用户完成支付后,你的服务器需要捕获支付。以下是捕获支付的示例代码:
const { Payment } = require('./razorpay-mcp-server');
// 创建支付实例
const payment = new Payment();
// 设置支付参数
payment.setPaymentId('pay_123');
payment.setOrderId('order123');
// 捕获支付
payment.capture((err, response) => {
if (err) {
console.error('支付捕获失败:', err);
return;
}
console.log('支付捕获成功:', response);
});
4. 典型生态项目
razorpay-mcp-server 可以与多种前端框架和后端服务集成,以下是一些典型的生态项目:
- 前端集成:可以与 React, Vue, Angular 等现代前端框架无缝集成。
- 后端集成:可以与 Express, NestJS, Django 等后端框架配合使用。
- 数据库集成:支持多种数据库,如 MongoDB, PostgreSQL, MySQL 等。
通过遵循上述最佳实践,开发者可以高效地使用 razorpay-mcp-server 构建功能完善、安全可靠的支付系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355