Milvus项目中JSON查询表达式处理int64最小值的问题解析
在Milvus数据库项目中,开发团队发现了一个关于JSON对象查询表达式的关键问题:当JSON对象中包含int64类型的最小值(-9223372036854775808)时,查询过滤结果会出现错误。这个问题涉及到表达式解析器的底层实现机制,值得深入探讨。
问题背景
在Milvus的查询功能中,用户可以通过表达式来过滤JSON字段中的数据。例如,可以编写类似json['int64']['min'] == -9223372036854775808这样的查询条件来查找特定值。然而,当这个值是int64类型的最小值时,系统会报错提示"value out of range"。
技术分析
问题的根源在于Milvus表达式解析器的实现方式。当前系统采用了两步解析策略:
- 首先解析数字部分(9223372036854775808)
- 然后对结果乘以-1得到最终值
这种设计主要是为了区分负号运算符和减法运算符的优先级。然而,对于int64的最小值(-9223372036854775808),其绝对值9223372036854775808已经超出了int64的正数范围(最大为9223372036854775807),导致解析失败。
解决方案探讨
开发团队考虑了多种解决方案:
-
特殊规则处理:为int64最小值(-9223372036854775808)添加专门的解析规则。这种方法简单直接,但不够优雅,属于针对特定情况的补丁式修复。
-
修改语法解析规则:调整ANTLR语法规则,将负号作为数字的一部分进行解析。通过实验发现,正确的实现方式应该是将加减号作为独立的词法规则匹配,而不是直接修改数字的词法规则。这样可以确保解析器在遇到多个匹配规则时选择最长的匹配,同时正确处理运算符优先级。
然而,第二种方案引入了一个新的问题:负号运算符的优先级会高于幂运算符(**),导致表达式-2**8被错误地计算为256(实际应为-256)。由于这个副作用,开发团队最终决定回滚这个修改。
最佳实践建议
对于Milvus用户,在使用JSON查询表达式时应注意:
-
当需要查询int64最小值时,可以考虑使用其他变通方法,比如将条件改写为范围查询。
-
对于包含特殊字符(如空字符)的JSON键名,目前查询支持有限,建议避免在键名中使用这些特殊字符。
-
在编写复杂表达式时,特别是涉及负数和运算符混合使用时,建议先进行小规模测试验证结果是否符合预期。
总结
这个问题展示了数据库系统中类型处理和表达式解析的复杂性。Milvus团队在权衡各种解决方案后,选择了保持当前实现,并通过文档说明来引导用户正确使用。这也提醒我们,在数据库系统设计中,类型边界条件的处理需要特别小心,任何改动都可能产生连锁反应。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00