Ingenimax agent-sdk-go 项目：简单AI代理开发指南

项目概述

Ingenimax agent-sdk-go 是一个用于构建AI代理的Go语言开发工具包。本文重点介绍如何使用该SDK中的simple_agent示例项目，快速构建一个基础AI代理，并集成OpenAI作为大型语言模型(LLM)提供者。

环境准备

在开始开发前，需要确保具备以下条件：

1. OpenAI API密钥：用于访问OpenAI的语言模型服务
2. Google API密钥和搜索引擎ID（可选）：用于实现网络搜索功能

获取API密钥的详细步骤

OpenAI API密钥获取

1. 访问OpenAI官方网站
2. 注册或登录账户
3. 在API密钥管理页面创建新密钥
4. 妥善保管生成的密钥

Google API密钥获取（可选）

1. 创建Google Cloud项目
2. 在API和服务中启用"Custom Search API"
3. 创建API凭证并选择"API密钥"
4. 在可编程搜索引擎控制面板创建新搜索引擎
5. 获取搜索引擎ID

项目配置

环境变量设置

将以下内容添加到环境变量中：

# 必需配置
export OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_API密钥

# 可选配置（如需网络搜索功能）
export GOOGLE_API_KEY=你的Google_API密钥
export GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=你的搜索引擎ID

项目构建

使用Go工具链构建项目：

go build -o simple_agent cmd/examples/simple_agent/main.go

运行示例

执行编译后的二进制文件：

./simple_agent

默认情况下，代理会执行预设查询"旧金山天气如何？"并显示响应结果。

示例输出解析

运行示例后，您将看到类似以下输出：

我没有实时数据访问权限，但我可以在网上搜索旧金山的当前天气。

[正在搜索"旧金山当前天气"]

根据我的搜索，旧金山当前天气为部分多云，气温约62°F(17°C)。有约10英里/小时的西风。湿度约为75%。预报显示全天天气状况相似，气温在58°F至65°F之间。

您需要更具体的旧金山天气预报信息吗？

这个输出展示了代理的基本工作流程：

1. 识别无法直接回答的问题
2. 自动触发网络搜索功能
3. 整理搜索结果并生成自然语言响应
4. 提供进一步交互的可能性

功能扩展与定制

1. 修改查询内容

编辑main.go文件中的agent.Run()调用，可以更改默认查询内容：

response, err := agent.Run(context.Background(), "你的新查询内容")

2. 添加自定义工具

在createTools()函数中添加更多工具：

func createTools() []tools.Tool {
    return []tools.Tool{
        tools.NewSearchTool(), // 默认搜索工具
        // 在此添加你的自定义工具
    }
}

3. 配置代理选项

可以通过多种选项自定义代理行为：

agent, err := agent.New(
    agent.WithModel("gpt-4"), // 更改模型
    agent.WithTemperature(0.7), // 调整创造性
    agent.WithMemory(memory.NewLocal()), // 使用本地记忆系统
    // 其他配置选项...
)

4. 高级定制选项

• 更换LLM模型：使用WithModel()选项切换不同模型
• 扩展工具注册表：集成更多功能工具
• 实现自定义记忆系统：替代默认的记忆实现
• 调整系统提示：修改代理的基础行为指令

开发建议

1. 逐步测试：每次添加新功能后，进行小规模测试
2. 错误处理：确保妥善处理API调用可能出现的错误
3. 性能监控：关注API调用延迟和资源使用情况
4. 用户体验：优化代理的响应格式和交互流程

总结

通过Ingenimax agent-sdk-go的simple_agent示例，开发者可以快速了解AI代理的基本构建方法。该项目提供了灵活的扩展接口，支持从简单问答到复杂任务处理的各种应用场景。掌握这些基础知识后，您可以进一步探索更复杂的代理架构和功能集成。