Sing-box 作为旁路网关时 Android 设备 DNS 解析异常问题分析
问题现象
在使用 Sing-box 作为家庭网络旁路网关时,发现了一个有趣的现象:当 Apple TV 设备运行 Sing-box 作为网关时,iPhone 和 Windows PC 能够正常访问所有网站,但 Android 设备却出现了部分网站和应用无法访问的情况。经过排查,发现将 Android 设备的 DNS 设置为公共 DNS(如 8.8.8.8 或 223.5.5.5)后,问题得到解决。
技术背景
在典型的家庭网络环境中,旁路网关(如本例中的 Apple TV 运行 Sing-box)负责处理所有网络流量。当设备将网关指向旁路设备时,不仅流量会经过该设备转发,DNS 请求也会默认发送到该网关处理。
Sing-box 的配置中包含了完整的 DNS 处理逻辑,包括:
- 多组 DNS 服务器配置(本地 DNS 和代理 DNS)
- 基于域名的 DNS 分流规则
- DNS 缓存机制
- 客户端子网设置
问题原因分析
经过深入分析,Android 设备出现访问异常的原因可能有以下几点:
-
DNS 处理机制差异:Android 系统对 DNS 处理有特殊实现,可能在某些情况下不遵循标准的 DNS 解析流程。与 iOS 和 Windows 系统相比,Android 对 DNS 超时和重试的处理更为敏感。
-
DNS 缓存行为:Android 系统有自己的 DNS 缓存机制,可能与 Sing-box 的 DNS 缓存产生冲突,导致某些域名解析结果被错误缓存或无法更新。
-
DNS 查询方式:部分 Android 版本会同时发起 IPv4 和 IPv6 的 DNS 查询,而 Sing-box 配置中设置了
"strategy": "ipv4_only",可能导致部分查询无法得到响应。 -
客户端子网设置:配置中的
"client_subnet": "221.1.81.13"固定了客户端子网,可能影响 DNS 服务器的响应,特别是对于使用 EDNS 客户端子网的公共 DNS 服务。
解决方案
针对这一问题,可以采取以下几种解决方案:
-
修改 Android 设备 DNS 设置(临时方案):
- 在 Android 网络设置中手动指定公共 DNS 服务器地址
- 优点:简单快速
- 缺点:每台设备需要单独设置
-
调整 Sing-box DNS 配置(推荐方案):
- 增加 DNS 查询超时时间
- 禁用或调整 DNS 缓存设置
- 移除固定的客户端子网设置
- 添加备用的 DNS 服务器
-
网络层解决方案:
- 在路由器层面设置 DHCP 选项,为 Android 设备分配不同的 DNS 服务器
- 使用策略路由为 Android 设备分流 DNS 查询
技术建议
对于希望深入解决此问题的技术人员,建议考虑以下配置调整:
- 在 Sing-box 的 DNS 配置中增加冗余:
"servers": [
{"tag": "defaultDns", "address": "223.5.5.5", "detour": "🎯 全球直连"},
{"tag": "backupDns", "address": "8.8.4.4", "detour": "🎯 全球直连"},
{"tag": "localDns", "address": "https://223.5.5.5/dns-query", "detour": "🎯 全球直连"}
]
- 调整 DNS 查询参数:
"dns": {
"timeout": "10s",
"disable_cache": true,
"disable_expire": true
}
- 对于企业或高级用户环境,可以考虑部署本地 DNS 中继服务,专门处理 Android 设备的 DNS 查询。
总结
Android 设备在通过 Sing-box 旁路网关访问网络时出现的 DNS 解析问题,主要源于系统实现差异和 DNS 处理流程的特殊性。通过理解不同操作系统对 DNS 处理的实现差异,并相应调整 Sing-box 的 DNS 配置,可以有效解决此类兼容性问题。对于网络管理员而言,在部署旁路网关方案时,应当充分考虑不同客户端平台的特性,设计更具包容性的网络架构。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00